Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Vol 9 No 11 (2025): November 2025

Klasifikasi Fenotipe Resistensi Obat Pada Penyakit Malaria Menggunakan Metode Random Forest

Susanto, Dominicus Christian Bagus (Unknown)
muflikhah, lailil (Unknown)
Setya Perdana, Rizal (Unknown)

Article Info

Publish Date
04 Nov 2025

Abstract

Penelitian ini menggunakan metode machine learning untuk mengklasifikasikan fenotipe resistensi obat pada penyakit malaria. Data genetik (DNA) dari 9623 pasien malaria digunakan dan dianalisis dengan berbagai metode, termasuk pengurangan dimensi data, klasifikasi, dan validasi model. Hasilnya menunjukkan bahwa metode Random Forest dengan 100 tree dan kedalaman tree 10 adalah yang terbaik dengan tingkat akurasi tertinggi 82.22%. Temuan ini menunjukkan potensi machine learning dalam membantu pengembangan obat antimalaria yang lebih efektif.

Copyrights © 2025




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Website

Abbrev

j-ptiik

Publisher

Universitas Brawijaya

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering

Description

Jurnal Pengembangan Teknlogi Informasi dan Ilmu Komputer (J-PTIIK) Universitas Brawijaya merupakan jurnal keilmuan dibidang komputer yang memuat tulisan ilmiah hasil dari penelitian mahasiswa-mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya. Jurnal ini diharapkan dapat mengembangkan penelitian ...