Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR)
Vol 6, No 2 (2024): Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR)

Metode Weighted Aggregated Sum Product Assesment Pada Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Bantuan Program Indonesia Pintar (PIP)

Suciaty, Nenda Putri (Unknown)
Irmayanti, Dede (Unknown)
Alam, Syariful (Unknown)



Article Info

Publish Date
31 Jul 2024

Abstract

Program Indonesia Pintar (PIP) merupakan program bantuan tunai pemerintah yang menyasar anak usia sekolah yang orang tuanya tidak mampu, yang teridentifikasi dengan Kartu Indonesia Pintar (KIP). Namun program tersebut masih belum menyasar calon penerima bantuan sehingga menimbulkan kesenjangan bagi siswa yang memenuhi kriteria penerima bantuan PIP. Sistem pendukung keputusan dapat membantu dalam mengurangi ketidak tepatan saat memilih calon penerima bantuan. Sistem ini dibangun menggunakan metode pengembangan Waterfall dan metode WASPAS untuk menghitung peringkat calon penerima bantuan PIP serta menggunakan metode Rank Order Centrooid (ROC) untuk pembobotan pada setiap kriteria. Perancangan sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML). Bahasa pemrograman menggunakan PHP, Framework CodeIgniter dan database MySQL. Sistem menyediakan fungsi pengelolaan data kriteria, subkriteria, alternatif, penilaian, pengelolaan data pengguna, data profil, serta memungkinkan tampilan perhitungan dan pencetakan hasil akhir. Hasil perhitungan sistem ini memberikan urutan pilihan alternatif penerima bantuan PIP, dari nilai tertinggi hingga terendah.

Copyrights © 2024






Journal Info

Abbrev

AJCSR

Publisher

Subject

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education

Description

The Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR) is a peer-reviewed open access journal published twice a year (January and July), a scientific journal published by Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global. The Ajcsr Journal (Academic Journal of Computer Science Research) aims to ...