eProceedings of Engineering
Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024

Sistem Deteksi Kelainan Anak Menggunakan Algoritma Decision Tree: Studi Kasus Anak Disabilitas

Anggraeni, Devita Ayu (Unknown)
Rosdiana, Endang (Unknown)
Darmawan, Dudi (Unknown)



Article Info

Publish Date
30 Apr 2024

Abstract

Teknologi merupakan salah satu bagian yang berperan penting dalam berbagai bidang, salah satunyabidang kesehatan. Dengan adanya teknologi proseskegiatan yang terjadi pada dunia medis diharapkan dapat menjadi lebih mudah. Kelainan pada masa tumbuhkembang anak merupakan kasus yang banyak terjadi diIndonesia, salah satu penyebab hal ini terjadi adalah proses tumbuh kembang anak yang tidak didampingi secaramaksimal. Untuk mencegah kelainan yang dimiliki semakin memburuk tentu diperlukan pemeriksaan untukmengetahui diagnosa yang dimiliki sang anak. Diagnosayang diperoleh selanjutnya akan digunakan sebagai acuan untuk menemukan solusi terapi atau pengobatan yangdapat dilakukan untuk upaya pemulihan. Pada penelitian ini dilakukan proses klasifikasi data menggunakan metodedecision tree. Proses klasifikasi data mampu mempelajari data yang diberikan dan memberikan prediksi terhadapdata baru, sehingga memudahkan orang tua atau tenaga pengajar untuk mengetahui diagnosa kelainan yangdimiliki anak. Untuk menghasilkan kemungkinan prediksi yang lebih besar, sebaiknya jumlah dataset yang digunakan pada penelitian lebih besar, sehingga sistem mampu memberikan prediksi dari data baru yang lebih bervariasi. Kata kunci : Decision Tree, Klasifikasi data, Kelainan, Diagnosa

Copyrights © 2024






Journal Info

Abbrev

engineering

Publisher

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Description

Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing ...