Prosiding SeNTIK STI&K
Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding SeNTIK 2025

Evaluasi Performa Large Language Model Sebagai Agen Kecerdasan Artifisial Untuk Rekomendasi Berita Generatif

Akhriza, MohamTubagus Mohammad ad (Unknown)
Armanda, Tubagus Arief (Unknown)
Admira, Tb. M. Adrie (Unknown)

Article Info

Publish Date
11 Nov 2025

Abstract

Penelitian ini mengevaluasi performa beberapa model bahasa besar (LLM) sebagai agen rekomendasi berita. Hasilnya menunjukkan GPT-OSS dan Gemma unggul dalam relevansi dan koherensi dibanding model lainnya.

Copyrights © 2025




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Prosiding SeNTIK STI&K
Website

Abbrev

sentik

Publisher

STMIK JAKARTA STI&K

Subject

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media

Description

Prosiding SeNTIK STI&K ini merupakan kumpulan artikel-artikel ilmiah dosen dan peneliti yang diseminarkan padaSeminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi. Kegiatan seminar ini dirancang sebagai sarana interaksi profesional antar komunitas bidang Teknologi Informasi, Sistem Informasi dan ...