Portal Riset dan Inovasi Sistem Perangkat Lunak
Vol. 2 No. 1 (2024): Artikel Penelitian

Optimalisasi Sistem Identifikasi Jenis Kelamin Pada Citra USG

Sari, Indah Purnama (Unknown)
Sulaiman, Oris Krianto (Unknown)
Apdilah, Dicky (Unknown)



Article Info

Publish Date
03 Jan 2024

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem identifikasi jenis kelamin janin pada citra USG, dan mengimplementasikan sistem identifikasi jenis kelamin janin pada citra USG. Dalam perancangan dan pengimplementasiannya, penelitian ini menggunakan 3 jenis metode atau proses yang terdapat di dalam pengolahan citra digital yaitu: segmentasi citra, ekstraksi fitur, dan pengelompokan data. Inputan serta keluaran dari aplikasi ini adalah citra inputan yang berekstensi bitmap (*.bmp) dan keluarannya berupa informasi mengenai jenis kelamin janin. Pada proses pengujian ini diperlukan bantuan dokter terlebih dahulu untuk mengidentifikasi jenis kelamin janin. Dalam merancang dan mengimplementasikan rancangan aplikasi, digunakan metode waterfall atau yang sering disebut dengan classic life cycle model. Implementasi dan pengujian pada penelitian ini adalah suatu Sistem Identifikasi Jenis Kelamin Janin pada Citra USG yang menggunakan bahasa pemrograman Delphi. Dari data hasil uji performansi sistem didapat bahwa sistem mampu mengidentifikasi jenis kelamin janin hingga 66,67% dengan total sampel uji 54 citra USG. Berdasarkan hasil tersebut, Sistem Identifikasi Jenis Kelamin Janin pada Citra USG cukup membantu dokter kandungan dalam mengidentifikasi jenis kelamin janin.

Copyrights © 2024






Journal Info

Abbrev

prinsip

Publisher

Subject

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education

Description

Portal Riset dan Inovasi Sistem Perangkat Lunak (PRINSIP) merupakan jurnal nasional yang diterbitkan oleh Soratekno Publisher secara berkala (satu tahun 4 kali yaitu Januari, April, Juli Dan Oktober) dengan tujuan untuk menyebarluaskan hasil riset bidang teknologi dan informasi kepada para ...