Journal Pesona Indonesia
Vol. 2 No. 4 (2025): JPI 2025

Dampak Otomasi terhadap Pekerja di Dunia Kerja Modern

Saddiah, Kholimatun (Unknown)
Nasution, Muhammad Irwan Padli (Unknown)



Article Info

Publish Date
04 Dec 2025

Abstract

Pasar kerja global sedang mengalami perubahan besar yang didorong oleh integrasi Kecerdasan Buatan (AI), Big Data, dan Otomasi. Di Indonesia, dengan ekonomi digital yang tumbuh pesat, kebutuhan untuk beradaptasi menjadi tantangan kritis bagi tenaga kerja. Studi ini menyajikan analisis komprehensif mengenai dampak otomasi terhadap pekerja, dengan mengkaji transformasi jenis pekerjaan, efek pada produktivitas dan ketenagakerjaan, serta respons kebijakan yang diperlukan. Kami melakukan tinjauan pustaka sistematis dengan mensintesis temuan dari artikel jurnal dan studi kebijakan yang berfokus pada digitalisasi dan ketenagakerjaan di Indonesia. Otomasi jelas membentuk ulang peran SDM, sehingga menuntut program reskilling dan upskilling yang masif. Di satu sisi, digitalisasi mendongkrak produktivitas tenaga kerja dan menciptakan lapangan pekerjaan baru, namun di sisi lain juga meningkatkan risiko pengangguran yang digerakkan oleh teknologi. Tantangan utamanya adalah memampukan pekerja, baik di sektor formal maupun informal, untuk beradaptasi dengan tuntutan keterampilan digital yang baru. Keberhasilan transisi tenaga kerja ini sangat bergantung pada penguasaan keterampilan abad ke-21. Pemerintah harus menerapkan intervensi yang terstruktur, memperkuat perlindungan hukum bagi pekerja yang tergusur oleh otomasi, dan serius mempertimbangkan robot tax (pajak robot) sebagai mekanisme vital untuk jaring pengaman sosial dan dana pelatihan.

Copyrights © 2025






Journal Info

Abbrev

pesona

Publisher

Subject

Description

Jurnal Pesona Indonesia (JPI), diterbitkan oleh Institut Teknologi Pendidikan Indonesia E-ISSN: 3064 - 6448, adalah jurnal multidisiplin yang menjadi platform bagi peneliti dan akademisi untuk mempublikasikan hasil penelitian orisinal, ulasan ilmiah baru, dan analisis mendalam yang relevan secara ...