<![CDATA[Jambu air madu deli merah merupakan salah satu varietas ungggulan yang memiliki nilai ekonomis tinggi. Penentuan kualitas buah ini sangat penting untuk mendukung proses permasaran dan meningkatkan kepercayaan konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan kualitas jambu air berdasarkan beberapa parameter fisik seperti warna dan tekstur menggunakan metode K-Nearest Neighbor (K-NN) dengan pendekatan Euclidean Distance. Data buah dikategorikan ke dalam dua kelas kualitas: baik, dan buruk. Model K-NN bekerja dengan membandingkan data uji terhadap data latih berdasarkan jarak terdekat dalam ruang multidimensi. Sehingga peneliti menerapkan metode K-NN dengan model Euclidean Distance guna mengklasifikasikan kualitas jambu air madu deli merah berdasarkan variable warna dan tekstur dari citra digital. Dataset yang digunakan terdiri dari 40 data latih dan 1 data uji, dengan dua kelas kategori yaitu baik dan buruk. Proses dimulai dengan akusisi citra jambu air madu deli merah, dilanjutkan dengan ekstraksi ciri warna menggunakan metode GLCM. Ciri-ciri tersebut dijadikan input dalam Algoritma K-NN dengan nilai K yang divariasikan. Maka hasil yang diperoleh dari klasifikasi menunjukkan bahwa metode K-NN dengan jarak Euclidean Distance mampu mengidentifikasi kualitas jambu air madu delimerah, dengan tingkat akurasi yang cukup efektif terutama pada jumlah tetangga terdekat yang lebih kecil. Sehinggga hasil pengujian menunjukkan bahwa data uji berhasil diklasifikasikan ke dalam kategori baik. Tingkat akurasi diperoleh sebesar 100% pada nilai K=1, K=3, dan K=5.]]>
Copyrights © 2025
