Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks)
Vol 7 No 4 (2025): EDISI 26

IMPLEMENTASI DATA MINING ALGORITMA C4.5 UNTUK KLASIFIKASI TINGKAT KEPUASAN MAHASISWA TERHADAP LAYANAN SISTEM INFORMASI

Mukminna, Halimahtus (Unknown)
Kurniasari, Iin (Unknown)
Legowo, Galih (Unknown)



Article Info

Publish Date
29 Nov 2025

Abstract

Kemajuan teknologi digital menuntut perguruan tinggi untuk terus mengevaluasi dan meningkatkan mutu layanan sistem informasi akademik. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi tingkat kepuasan mahasiswa Universitas Islam Kadiri terhadap Sistem Informasi Akademik Mahasiswa (SIAM) menggunakan algoritma klasifikasi C4.5. Data diperoleh melalui penyebaran angket kepada 356 mahasiswa aktif yang disusun berdasarkan kerangka PIECES. Analisis dilakukan dengan perangkat lunak Altair Studio setelah instrumen diuji validitas dan reliabilitasnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aspek service, khususnya kesesuaian fitur dengan kebutuhan mahasiswa, menjadi faktor dominan dalam memengaruhi kepuasan. Uji kinerja model dengan metode split validation menghasilkan rata-rata akurasi 97,56%, sedangkan skor AUC sebesar 0,750 menempatkan model pada kategori fair classification. Hasilnya menunjukkan bahwa algoritma C4.5 efektif dalam mengklasifikasikan kepuasan mahasiswa dan dapat berfungsi sebagai landasan untuk meningkatkan layanan sistem informasi akademik. Penelitian selanjutnya dapat melakukan kajian lebih lanjut terhadap sistem informasi lain yang ada di Universitas Islam Kadiri serta penggunaan algoritma, teknik analisis atau metode evaluasi yang berbeda untuk meningkatkan akurasi hasil.

Copyrights © 2025






Journal Info

Abbrev

JINTEKS

Publisher

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Description

Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (JINTEKS) merupakan media publikasi yang dikelola oleh Program Studi Informatika, Fakultas Teknik dengan ruang lingkup publikasi terkait dengan tema tema riset sesuai dengan bidang keilmuan Informatika yang meliputi Algoritm, Software Enginering, Network & ...