Swabumi (Suara Wawasan Sukabumi) : Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial
Vol 13, No 2 (2025): Volume 13 Nomor 2 Tahun 2025

Perancangan Aplikasi Inventory Sparepart dengan Metode Regresi Linear

Saroinsong, Ezra Alexdeo Imannuel (Unknown)
Suilawati, Desi (Unknown)
A. Gunawan, A. Gunawan (Unknown)
Mutiara, Erika (Unknown)
Firmansyah, Dasya Arief (Unknown)



Article Info

Publish Date
30 Sep 2025

Abstract

Proses pencatatan persediaan sparepart di PT Selamat Lestari Mandiri sebelumnya dilakukan secara manual, sehingga kerap menyebabkan ketidaktepatan data, keterlambatan pembaruan informasi stok, serta efisiensi yang rendah dalam pemantauan barang. Kondisi ini membuat perusahaan kesulitan dalam menentukan kebutuhan restock secara akurat. Penelitian ini bertujuan merancang aplikasi manajemen inventory berbasis web yang dapat mengelola transaksi secara terpusat dan memberikan prediksi restock melalui penerapan metode regresi linear. Pengembangan sistem menggunakan pendekatan Rapid Application Development, mulai dari identifikasi kebutuhan, perancangan alur sistem, pembuatan prototipe, hingga pengujian fungsional. Salah satu fokus utama penelitian ini adalah penggunaan regresi linear sebagai model prediksi, di mana data historis pemakaian barang digunakan untuk menghasilkan estimasi jumlah kebutuhan stok berikutnya. Model regresi dibangun dengan menentukan hubungan antara variabel penggunaan barang sebagai variabel bebas dan jumlah restock sebagai variabel terikat. Persamaan regresi kemudian digunakan untuk memberikan rekomendasi otomatis berdasarkan pola pemakaian yang terjadi. Hasil implementasi menunjukkan bahwa aplikasi mampu meningkatkan ketepatan dalam pencatatan, menyajikan informasi stok secara real time, serta menghasilkan estimasi restock yang lebih objektif. Pengujian menggunakan metode kotak hitam serta evaluasi pengguna menunjukkan bahwa semua fitur utama berjalan sesuai dengan kebutuhan perusahaan. Secara keseluruhan, aplikasi ini mendukung peningkatan efisiensi dalam pengelolaan stok dan membantu proses pengambilan keputusan inventory secara lebih terukur.

Copyrights © 2025






Journal Info

Abbrev

swabumi

Publisher

Subject

Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Social Sciences

Description

SWABUMI merupakan jurnal di bidang Ilmu Komputer, Manajemen dan Sosial yang diterbitkan oleh LPPM Universitas Bina Sarana Informatika dan telah memiliki ISSN versi cetak. Jurnal ini berisi tentang karya ilmiah hasil penelitian yang berfokus kepada: Sistem Pakar, Sistem Informasi, Web Programming, ...