Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.56
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal) Swabumi (Suara Wawasan Sukabumi) : Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Jurnal Khatulistiwa Informatika Pendas : Jurnah Ilmiah Pendidikan Dasar JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Justika : Jurnal Sistem Informasi Akuntansi
Erika Mutiara
Universitas Bina Sarana Informatika
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences Other

Published : 19 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 19 Documents
Search

 1   2 
PENERAPAN MODEL WATERFALL PADA SISTEM INFORMASI ADMINISTRASI PENDAFTARAN SEKOLAH MENGEMUDI BERBASIS WEB Rahmawati, Rahmawati; Ramdhani, Lis Saumi; Mutiara, Erika; Saputra, Rizal Amegia
Swabumi Vol 7, No 2 (2019): Volume 7 Nomor 2 Tahun 2019
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v7i2.6676

Abstract

ABSTRAKLembaga Kursus Mobil Soedirman merupakan sebuah lembaga kursus yang membuka jasa kursus mobil khusus nya bagi warga sukabumi. Lembaga kursus mobil tersebut juga memberikan pelatihan yang baik dengan harga yang cukup terjangkau. Dalam pelayanan pendaftaran sistem pendaftarannya masih tulis tangan sehingga harus menggunakan waktu yang cukup lama, Pencatatan data yang masih tulis tangan dan tidak tertata menyebabkan sulitnya melakukan pencarian data/berkas yang sudah diinput sebelumnya dan kemungkinan arsip atau dokumen yang disimpan rentan dari resiko kehilangan atau rusak, kemudian bisa menyebabkan terjadinya kesalahan dan kerusakan dalam mencatat laporan karena masih menggunakan buku. Adapun metode pengumpulan data yang digunakan adalah Observasi, Wawancara, Studi Pustaka. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, diusulkan pembuatan sistem berbasis web sebagai alat bantu dalam pengolahan data dan dapat menunjang pertanggungjawaban dalam penyajian laporan yang efektif dan efisien serta mempermudah dalam menghasilkan informasi yang berkualitas seperti yang dibutuhkan. Perangkat lunak dan tools yang digunakan yaitu Sublime Text dengan bahasa pemrograman PHP serta basis data MySQL. Dengan adanya sistem ini, proses transaksi administrasi pihak lembaga dan calon siswa menjadi lebih terorganisir dengan baik dan dapat meningatkan kualitas pelayanan serta efektivitas kinerja pihak lembaga.. Keywords: Administrasi pendaftaran, Sekolah Mengemudi, Sistem Informasi   ABSTRACTThe Soedirman Car Course Institute is a course institution that opens special car course services for sukabumi residents. The car course institute also provides good training at a fairly affordable price. In the registration service the registration system is still handwritten so it must use a considerable amount of time. handwrittenl and unregistered data recording makes it difficult to search data / files that have been inputted before and the possibility of archives or documents stored is vulnerable to the risk of loss or damage, then can cause the occurrence of errors and damage in recording reports because they are still using books. The data collection methods used  Observation, Interview, Library Study. To overcome these problems, it is proposed to create a web-based system as a tool in processing data and can support accountability in the presentation of reports that are effective and efficient and make it easier to produce quality information as needed. The software and tools used are Sublime Text with the PHP programming language and MySQL database. With this system, the administrative transaction process of the institution and prospective students becomes better organized and can improve service quality and the effectiveness of the institution's performance. Keywords: Registration administration, Driving School, Information System
Analisis Pemilihan Rekomendasi Produk Asuransi Jiwasraya Berdasarkan Kebutuhan Nasabah Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Lis Saumi Ramdhani; Dewi Qomara; Erika Mutiara; Jamal Maulana Hudin
Swabumi Vol 9, No 2 (2021): Volume 9 Nomor 2 Tahun 2021
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v9i2.11371

Abstract

AbstrakDengan semakin berkembangnya asuransi tentunya semakin banyaknya program yang ditawarkan, sehingga semakin menjadi daya tarik bagi calon nasabah yang ingin meggunakan jasa asuransi. Untuk setiap calon nasabah, program asuransi yang mereka butuhkan pasti berbeda. Sebagian calon nasabah sering dihadapkan dengan masalah dalam memilih produk asuransi yang sesuai dengan kebutuhan dan kurangnya pemahaman nasabah terhadap produk yang ditawarkan. Untuk itu dalam memilih produk yang tepat dan sesuai dengan kebutuhan, diperlukan suatu sistem pendukung keputusan yang dapat memperrmudah nasabah dalam mendapatkan informasi serta dapat membantu calon nasabah dalam memahami asuransi agar tidak keliru dalam memilih produk yang sesuai dengan kebutuhan. Sistem pendukung keputusan yang dibuat menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting) dimana kriteria yang digunakan berjumlah lima kriteria, yaitu usia, manfaat, kegunaan, masa pertanggungan dan cara bayar. Hasil yang diperoleh dari penelitian berupa hasil perangkingan pada setiap alternatif yang akan dijadikan sebagai alternatif terpilih dalam pemilihan produk asuransi yaitu produk asuransi Js Optima Assurance terpilih sebagai alternatif pertama dengan perolehan nilai tertinggi yaitu 82.  
Penerapan Model Waterfall Pada Sistem Informasi Pengelolaan Iuran Rukun Kematian Yayasan Al-Hamidiyah Berbasis Web Lis Saumi Ramdhani; Erika Mutiara
Swabumi Vol 8, No 1 (2020): Volume 8 Nomor 1 Tahun 2020
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v8i1.7602

Abstract

AbstrakYayasan Al-Hamidiyah merupakan sebuah yayasan yang berlokasi di Cisaat Kabupaten  Sukabumi yang memberlakukan iuran rukun kematian bagi warga sekitar. Iuran tersebut merupakan iuran wajib bulanan yang dibayarkan warga (per-Kepala Keluarga) atas dasar kesepakatan bersama. Iuran ini bertujuan untuk meringankan beban anggota keluarga yang terkena musibah beban kematian. Dalam pengelolaan iuran kematian, seringkali terjadi iuran yang tidak merata dan pencatatan data yang tidak tertata sehingga mengakibatkan sulitnya mencari data yang sudah diinput sebelumnya. Adapun metode yang digunakan pada penelitian ini  adalah metode kualitatif. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, maka dibuatlah sistem berbasis web sebagai alat bantu dalam pengolahan data dan untuk menunjang pertanggungjawaban dalam penyajian laporan yang efektif dan efisien serta mempermudah dalam menghasilkan informasi yang berkualitas seperti yang dibutuhkan. Pembuatan sistem tersebut dikembangkan menggunakan model pengembangan perangkat lunak waterfall. Dengan adanya sistem ini, proses pengelolaan iuran kematian antara pihak yayasan dan rukun kematian menjadi lebih terorganisir dengan baik dan dapat meningkatkan kualitas pelayanan serta efektivitas kinerja pihak yayasan. Keywords: Pengelolaan Iuran, Rukun Kematian, Sistem Informasi, Web AbstractAl-Hamidiyah Foundation is a foundation located in Cisaat, Sukabumi Regency, which imposes a death benefit contribution for local residents. The fee is a compulsory monthly fee paid by residents (per Head of Family) based on mutual agreement. This contribution aims to ease the burden on family members affected by the death burden. In the management of death contributions, there are often uneven contributions and recording of unorganized data, making it difficult to find data that has been previously inputted. The method used in this study is a qualitative method. To overcome these problems, a web-based system was created as a tool in data processing and to support accountability in the presentation of reports that are effective and efficient and make it easier to produce quality information as needed. The making of the system was developed using the waterfall software development model. With this system, the process of managing death contributions between the foundation and the pillars of death has become more organized and can improve the quality of services and the effectiveness of the foundation's performance. Keywords: Contribution Management, Pillars of Death, Information Systems, Web
Audit Sistem Informasi Perpustakaan Pada SMK Tunas Harapan Dengan Menggunakan Framework Cobit 4.1 Jamal Maulana Hudin; Erika Mutiara
Swabumi Vol 8, No 2 (2020): Volume 8 Nomor 2 Tahun 2020
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v8i2.8733

Abstract

Perkembangan Teknologi Informasi (TI) dapat meningkatkan keunggulan bersaing suatu organisasi, sehingga banyak organisasi bergantung pada TI, tidak terkecuali dengan SMK Tunas Harapan. Dalam menjalankan aktivitas layanannya, SMK Tunas Harapan didukung oleh Sistem Informasi Perpustakaan. Konsep Information of Technology (IT) governance adalah cara mengelola penggunaan teknologi informasi di sebuah organisasi. IT Governance menggabungkan good practices dari perencanaan dan pengorganisasian, pembangunan dan pengimplementasian, penyaluran dan pelayanan, serta memonitor kinerja sistem informasi untuk memastikan informasi dan teknologi yang dapat mendukung tujuan dan misi organisasi. Salah satu cara mengetahui hal tersebut adalah dengan melakukan proses audit dan analisi terhadap sistem tersebut. COBIT (Control Obejctive for Information and Related Technology) adalah standar control SI yang sifatnya umum serta dapat diterima dan diterapkan oleh organisasi. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sistem informasi perpustakaan SMK Tunas Harapan dengan cara melakukan analisis internal controlnya menggunakan COBIT framework. IT Maturity Model merupakan model yang digunakan untuk mengukur tingkat kematangan pengelolaan teknologi informasi dalam suatu organisas, yang meliputi : tingkat 0 (non-existent), tingkat 1 (initial), tingkat 2 (repeateable), tingkat 3 (defined), tingkat 4 (managed) dan tingkat 5 (optimised). Semakin tinggi maturity level akan semakin baik proses pengelolaan teknologi informasi. Dalam penelitian ini, menggunakan domain delivery and support (DS) dipilih untuk melakukan analisis pada setiap level proses IT COBIT. Dari hasil penelitihan ini diperoleh data tingkat kematangan Sistem Informasi Perpustakaan pada level rata-rata 2,67 (repeatable but intuitive) dari domain DS1, DS4, DS5, DS7, DS8, DS10, DS11 dan DS12. Keywords: Sistem Informasi Perpustakaan, Internal Control, Cobit Framework
Audit Sistem Informasi Sumber Daya Manusia Pada Pt. Intercon Terminal Indonesia Menggunakan Framework Cobit 4.1 Jamal Maulana Hudin; Erika Mutiara; Lis Saumi Ramdhani; Rizal Amegia Saputra
Swabumi Vol 9, No 1 (2021): Volume 9 Nomor 1 Tahun 2021
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v9i1.10310

Abstract

Pengelolaan sumber daya manusia merupakan proses dan struktur hubungan yang mengendalikan dan mengarahkan suatu organisasi perusahaan dalam mencapai tujuan organisasi dengan menambahkan nilai agar teknologi informasi dan prosesnya dapat diseimbangkan dengan risikonya. Diperlukan sebuah evaluasi sumber daya manusia dibidang teknologi informasi untuk mengetahui sejauh mana tingkatan pengelolaan terhadap sumber daya manusia di PT Intercome Terminal Indonesia. Sumber daya manusia dibidang teknologi informasi pada PT Intercome Terminal Indonesia membutuhkan pengembangan dan pengelolaan sesuai dengan harapan organisasi. Melihat terbatasnya sumber daya manusia di bidang teknologi informasi pada PT Intercome Terminal Indonesia sangat terbatas sehingga kegiatan operasional masih belum efektif dan memenuhi sasaran yang diharapkan. Melihat kondisi organisasi yang mengalami terbatas pada sumber daya manusia di bidang teknologi informasi dilakukan evaluasi secara detail dengan menggunakan COBIT 4.1. Dalam melakukan evaluasi sumber daya manusia dengan menggunakan kerangka kerja COBIT yang berfokus pada Domain PO, DS dan ME diharapkan dapat memberikan acuan dan perbaikan yang lebih efektif terhadap organisasi ke depannya.
PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK DIAGNOSA STATUS GIZI PADA ANAK BALITA BERBASIS WEBSITE Rusda Wajhillah; Erika Mutiara
Swabumi Vol 4, No 2 (2016): Volume 4 Nomor 2 Tahun 2016
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v4i2.1137

Abstract

Nutritional status of infants is an important factor that must be considered sinceinfancy is a period of development with a range of nutrients. Nutritional statuscan be divided into three indicators of good nutrition, malnutrition andmalnutrition. C4.5 classification algorithm is an algorithm that can produceeasily interpreted decision tree, have an acceptable level of accuracy, efficient inhandling discrete and numeric-type attributes (Kamagi dan Seng, 2014).Therefore, in this study will be conducted data analysis nutritional status inchildren under five using the classification of the data mining algorithm C4.5using four variabels: gender, age (months), weight (kg) and height (cm). Based onthese descriptions, we need a system that can represent an expert who has theknowledge base and experience of diarrheal disease, which is an expert system.From 108 infants amount of data that consists of 92 data subject to a goodnutrition and 16 data were experiencing malnutrition among children under fiveare obtained from Posyandu Nyangkowek, then obtained 17 rules resulting fromC4.5 decision tree algorithm with good nutrition as class numbers 12 and thenumber of undernourished class so much as 5 rules, so that it can be concludedthat the research that is implemented into a web application can help users,particularly parents in diagnosing the nutritional status of children under five.
ALGORITMA KLASIFIKASI NAIVE BAYES BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION UNTUK PREDIKSI PENYAKIT TUBERCULOSIS (TB) Erika - Mutiara
Swabumi Vol 8, No 1 (2020): Volume 8 Nomor 1 Tahun 2020
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v8i1.7668

Abstract

ABSTRAKPenyakit Tuberculosis (TB) merupakan penyakit paru yang paling menular dan berbahaya. Menurut World Health Organization (WHO) penyakit TB masuk kedalam salah satu dari sepuluh penyebab kematian diseluruh dunia. Lebih dari 10 juta orang terkena infeksi TB dan sekitar 60% terjadi dinegara berkembang seperti Indonesia. Sudah banyak peneliti yang melakukan penelitian untuk memprediksi penyakit tuberculosis. Pada penelitian ini dilakukan optimasi metode Naive Bayes dengan menggunakan Particle Swarm Optimization sebagai seleksi atribut untuk meningkatkan akurasi prediksi yang diaplikasikan terhadap data pasien yang dinyatakan Positif TB dan Negatif TB. Setelah dilakukan pengujian dengan dua model yaitu metode naive bayes dan optimasi naive bayes menggunakan particle swarm optimization sehingga hasil yang didapat dengan menggunakan Naive Bayes diperoleh accucary sebesar 92,69% dengan nilai AUC 0,992 sedangkan pengujian dengan menggunakan optimasi Naive Bayes dengan Particle Swarm Optimization didapatkan nilai accurcy sebesar 98,76% dengan nilai AUC 0,999 dengan tingkat diagnosa excellent classification karena hasil AUC-nya antara 0,90-1,00. Sehingga kedua metode tersebut memiliki perbedaan tingkat akurasi sebesar 6,07% dan perbedaan nilai AUC sebesar 0,007. Keywords: Tuberculosis, Naive Bayes, Seleksi Atribut, Particle Swarm Optimization   ABSTRACTTuberculosis (TB) is the most contagious pulmonary disease and dangerous. According to the World Health Organization (WHO) TB disease is one of the ten leading causes of death worldwide. More than 10 million people exposed to TB infected and around 60% occur in a country growing as Indonesia. There have been many researchers who conducted the study to predict tuberculosis. In this research, Naive Bayes Method Optimization using Particle Swarm Optimization as an attribute selection to improve predictions accuracy applied to patient data that was declared positive TB and negative TB. After testing with two models namely Naive Bayes Method and Naive Bayes Optimization using Particle Swarm Optimization, the results obtained by using the Naive Bayes obtained accucary of 92.69% with the value of AUC 0.992 while testing using Naive Bayes Optimization with Particle Swarm Optimization obtained an accurcy value of 98.76% with the value of AUC 0.999 with excellent classification diagnosis because the AUC results are between 0.90-1.00. So that the two methods have difference levels of accuracy that is equal to 6.07% and the difference in AUC value of 0.007. Keywords: Tuberculosis, Naive Bayes, Selection Attributes, Particle Swarm Optimization
KOMPARASI METODE ANN-PSO DAN ANN-GA DALAM PREDIKSI PENYAKIT TUBERKULOSIS Erika Mutiara; Elah Nurlelah; Erni Ermawati; Muhammad Rifqi Firdaus
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 9, No 2 (2022)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v9i2.462

Abstract

Tuberculosis (TB) can attack various organs, especially the lungs caused by the bacteria Mycobacterium tuberculosis. Tuberculosis (TB) is one of the infectious diseases that can infect all groups ranging from infants, children, adolescents to the elderly and disease and death of more than 1 million people every year. According to WHO data (2015), Indonesia is the country with the second most pulmonary tuberculosis sufferers in the world, which is 10% of the total cases of pulmonary tuberculosis in the world. There have been many studies that discuss Tuberculosis (TB) in this study, a comparison of the Artificial Neural Network method with Particle Swarm Optimization (PSO) and the Artificial Neural Network method with Genetic Algorithm (GA) was carried out to eliminate input attributes in the neural network algorithm method in order to improve tuberculosis prediction accuracy. Testing using Neural Network Algorithm by adding Particle Swarm Optimization (PSO) and Genetic Algortihm (GA) proved to get better results. The accuracy value obtained only by adding PSO is 95.66%. Meanwhile, by adding GA, the accuracy get even higher, namely 96.55%, compared to only using the Neural Network without other optimizations, the accuracy rate is 94.51%. Keywords:  Tuberculosis, Artificial Neural Network, Particle Swarm Optimization, Genetic Algorithm Penyakit Tuberkulosis (TBC) dapat menyerang berbagai organ, terutama paru-paru yang disebabkan oleh kuman mycobacterium tuberculosis. Tuberkulosis (TBC) ini merupakan salah satu penyakit menular yang dapat menginfeksi semua kalangan mulai dari bayi, anak-anak, remaja sampai lansia dan menimbulkan kesakitan dan kematian lebih dari 1 juta orang setiap tahun. Menurut data WHO (2015) menyatakan Indonesia sebagai negara dengan penderita tuberkulosis paru terbanyak kedua di dunia yaitu sebanyak 10% dari total global kasus tuberkulosis paru di dunia. Sudah banyak penelitian yang membahas tentang penyakit Tuberkulosis (TBC) pada penelitian kali ini dilakukan komparasi metode Artificial Neural Network dengan Particle Swarm Optimization (PSO) dan metode Artificial Neural Network dengan Genetic Algorithm (GA) untuk mengeliminasi atribut input pada metode Algoritma neural network agar meningkatkan akurasi prediksi penyakit tuberculosis. Pengujian menggunakan Algoritma Neural Network dengan menambahkan Particle Swarm Optimization (PSO) dan Genetic Algortihm (GA) terbukti mendapatkan hasil yang lebih baik. Nilai akurasi yang didapatkan hanya dengan menambahkan PSO sebesar 95,66%. Sementara dengan menambahkan GA mendapat akurasi yang lebih tinggi lagi yakni 96,55%, dibandingkan hanya menggunakan Neural Network saja tanpa optimasi lain, tingkat akurasinya sebesar 94,51%.Kata kunci: Tuberkulosis, Artificial Neural Network, Particle Swarm Optimization,Genetic Algorithm
Optimasi Pencarian Data Varietas Tanaman Menggunakan Sistem Temu Kembali Pada Aplikasi BALITTRI Sukabumi Aira Elzahra; Rizal Amegia Saputra; Erika Mutiara; Diah Puspitasari; Lis Saumi Ramdhani
IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 7, No 1 (2022): IJCIT Mei 2022
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (774.016 KB) | DOI: 10.31294/ijcit.v7i1.12600

Abstract

Perkembangan teknologi informasi saat ini relative signifikan dapat mempengaruhi efektivitas operasional pada perusahaan, dimana semua perusahaan sangat membutuhkan teknologi informasi untuk mempermudah suatu pekerjaan. Balai Penelitian Tanaman Industri dan Penyegar (BALITTRI) Sukabumi merupakan instansi pemerintah dibidang pertanian tanaman industri dan penyegar, pada sistem yang berjalan data tanaman industri dan penyegar terdata dalam sebuah arsip, pada arsip tersebut tersimpan berbagai jenis tanaman industri yang sangat penting. Permasalahan yang ada pada BALITTRI ini yaitu Pencarian arsip data setiap peneliti sering kesulitan karena deretan arsip yang terlalu banyak, sehingga peneliti kebingungan dan membutuhkan waktu yang cukup lama agar arsip data tersebut ditemukan. Untuk itu pada penelitian ini akan di bangun sebuah aplikasi Balittri Arsip Varietas (BALAVAS) dimana pada aplikasi tersebut menerapkan sebuah sistem temu kembali informasi atau bisa disebut juga information Retrieval yang dapat memenuhi kebutuhan informasi dari sekumpulan data yang berskala besar pada server komputer local ataupun internet. Metode pengembangan software menggunakan model Rapid Application Development (RAD). Dengan adanya sistem ini maka akan membantu admin dan peneliti untuk menemukan data varietas beserta komponennya yang sudah tersimpan berdasarkan koleksi sumber informasi yang dicari atau dibutuhkan. Sistem ini juga dapat mengurangi dokumen pencarian yang tidak relevan terkait data varietas yang ada di Balai Penelitian Tanaman Industri dan Penyegar. The development of information technology is currently relatively significant can affect the operational effectiveness of the company. Where all companies really need information technology to facilitate a job. The Sukabumi Research Institute for Industrial and Refreshing Plants (BALITTRI) is a government agency in the field of industrial and refreshing plant agriculture. In the running system the data on industrial plants and refreshers is recorded in an archive. In the archive stored various types of very important industrial plants. The problem with BALITTRI is that the search for data archives for each researcher is often difficult because there are too many archives, so researchers are confused and it takes a long time for the data archive to be found. For this reason, this research will build an application Balittri Arsip Varieitas (BALAVAS) where the application implements an information retrieval system or it can also be called information retrieval that can meet the information needs of large-scale data sets on local computer servers or the internet. The software development method uses the Rapid Application Development (RAD) model. With this system it will help administrators and researchers to find data on varieties and their components that have been stored based on the collection of information sources sought or needed. This system can also reduce irrelevant search documents related to varietal data at the Research Institute for Balai Penelitian Tanaman Industri dan Penyegar Sukabumi.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PELAPORAN HARGA SEMBAKO Arrifqa Tashdiqa; Rida Nutria Lestari; Yuri Rahayu; Rifa Nurafifah Syabaniah; Erika Mutiara
JUSTIKA : Jurnal Sistem Informasi Akuntansi Vol 1 No 1 (2021): JUSTIKA : Jurnal Sistem Informasi Akuntansi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Akuntansi Kampus Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/justika.v1i1.446

Abstract

Sistem informasi merupakan kombinasi dari teknologi informasi dan aktivitas manusia untuk mendukung kemudahan dalam mengelola laporan seperti laporan harga pokok sembako. Diskopdagrin Kota Sukabumi adalah instansi yang bertugas mengelola laporan harga sembako. Saat ini kinerja Divisi Perdagangan Diskopdagrin Kota Sukabumi masih kurang maksimal karena masih dikelola secara manual yaitu dengan cara dicatat dibuku, setelah itu dilakukan proses perekapan di ms. Excel sehingga staf melakukan pencatatan dua kali dengan tingkat kesalahan pasti lebih tinggi. Metode penelitian yang dilakukan adalah dengan pengumpulan data meliputi studi pustaka, wawancara, pengamatan secara langsung dan metode pengembangan sistem yaitu model waterfall. Proses pelaporan harga sembako meliputi form log in, data barang, data pasar, data harga barang, data harga borongan dan eceran, data grafik fluktuasi harga barang, data grafik fluktuasi harga borongan dan eceran dan data laporan harga barang beserta harga pasar. Perancangan sistem ini dibuat berdasarkan proses berbasis komputer melalui tahap-tahap use case diagram, activity diagram, perancangan database, desain input-output sehingga menghasilkan suatu rancang bangun yang yang teratur, sehingga proses yang dilakukan dapat berlangsung dengan lebih cepat, dan dapat meminimalkan kesalahan yang mungkin terjadi. Hasil yang diperoleh menunjukan bahwa dengan menggunakan Teknologi Informasi dalam rancang bangun yang diajukan dapat memudahkan dalam pengelolaan data harga sembako dan menghasilkan laporan yang berkualitas.
Co-Authors A. Gunawan A. Gunawan A. Gunawan A. Gunawan A.Gunawan Aira Elzahra Arrifqa Tashdiqa Desi Susilawati Desi Susilawati Desi Susilawati, Desi Dewi Qomara Diah Puspitasari Elah Nurlelah Erni Ermawati Firmansyah, Dasya Arief Hermanetty, Hermanetty Hidayat, Yogi Syarif Indra, Marshanda Aulia Jamal Maulana Hudin Lis Saumi Ramdhani Marlini Marlini Maylani Azzahra Muhammad Rifqi Firdaus Pribadi, Denny Rahmawati, Rahmawati Ramadani, Elisa Rida Nutria Lestari Rifa Nurafifah Syabaniah Rini Asmara Rizal Amegia Saputra Rusda Wajhillah Rusda Wajhillah, Rusda Saroinsong, Ezra Alexdeo Imannuel Suilawati, Desi Wibawa, Anugrah Tri Yuri Rahayu