<![CDATA[Tomat (Lycopersicum esculentum) merupakan salah satu komoditas hortikultura yang memiliki nilai ekonomi tinggi dan banyak dibudidayakan di Indonesia. Permasalahan yang sering dihadapi petani adalah sulitnya memantau kondisi lingkungan tanaman secara real-time sehingga berdampak pada kualitas dan kuantitas hasil panen. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Internet of Things (IoT) menggunakan metode SMART guna memprediksi hasil tanaman tomat berdasarkan parameter lingkungan yang terukur. Pengujian dilakukan pada 30 sampel tanaman tomat dengan dua wilayah dan hasil panen buah tomat yang berbeda. Data yang diperoleh diproses menggunakan metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) untuk memberikan rekomendasi kondisi optimal pertumbuhan tomat. Berdasrkan hasil pengujian alat dan pengujian sistem menggunakan perhitungan metode SMART menunjukan keputusan hasil panen tanaman tomat yang (optimal) dengan rentang nilai akhir 0.50 - 0.70 terdapat pada 12 tanaman tomat sedangkan keputusan tanaman tomat (tidak optimal) memiliki rentang nilai akhir < 0.50 terdapat pada 18 tanaman tomat.]]>
Copyrights © 2025
