<![CDATA[Penelitian ini membahas analisis dan implementasi metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) dalam penentuan calon kreditur terbaik di PT. Indonesia Gadai Oke. Permasalahan utama yang dihadapi perusahaan adalah kesulitan dalam menyeleksi calon kreditur secara objektif dan terukur berdasarkan berbagai kriteria penilaian seperti penghasilan, riwayat kredit, nilai jaminan, dan kelancaran pembayaran. Metode MAUT dipilih karena mampu mengakomodasi pengambilan keputusan multikriteria dengan menghitung nilai utilitas dari setiap alternatif berdasarkan bobot dan preferensi atribut yang telah ditentukan. Penelitian ini diawali dengan identifikasi kriteria utama, pemberian bobot menggunakan pendekatan pakar, normalisasi nilai atribut, hingga perhitungan skor total untuk menentukan peringkat calon kreditur. Implementasi sistem dilakukan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL untuk mempermudah proses seleksi secara otomatis dan transparan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa penerapan metode MAUT menghasilkan keputusan yang konsisten dan dapat mengurangi subjektivitas dalam penentuan calon kreditur. Sistem ini mampu memberikan rekomendasi peringkat kreditur terbaik dengan akurasi keputusan mencapai 93% dibandingkan evaluasi manual. Dengan demikian, penggunaan metode MAUT terbukti efektif dalam mendukung proses pengambilan keputusan berbasis data di bidang keuangan, khususnya pada lembaga gadai seperti PT. Indonesia Gadai Oke.]]>
Copyrights © 2025
