ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics
Vol 7 No 2 (2025): Volume 7, Number 2, August 2025

Ekstraksi Fitur Kupu-Kupu dengan Lacunarity, Statistik, HSV dan Random Forest

Rakhmadi, Ardhon (Unknown)
Rahayu, Putri Nur (Unknown)
Pamuji, Feby Agung (Unknown)
Thooriqoh, Hazna At (Unknown)
Mulyo, Budi Mukhamad (Unknown)

Article Info

Publish Date
28 Aug 2025

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah mengekstraksi ciri morfologi kupu-kupu menggunakan Random Forest, fitur statistik, lakunaritas, dan HSV. Algoritma Random Forest menggunakan fitur ekstraksi ini sebagai input untuk proses klasifikasi. Fungsi HSV digunakan untuk mengekstrak informasi warna dari citra kupu-kupu, dan fungsi Lakunaritas digunakan untuk mengekstrak tekstur dan meningkatkan representasi visual suatu objek. Persentase akurasi, menurut hasil pengujian adalah 74%. Akurasi ini menunjukkan bahwa pendekatan Random Forest, karakteristik statistik, lakunaritas, dan HSV bekerja sama dengan baik untuk mendeskripsikan citra kupu-kupu untuk kategorisasi kupu-kupu otomatis.

Copyrights © 2025




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics
Website

Abbrev

ilkomnika

Publisher

Universitas Nahdlatul Ulama Blitar

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management

Description

ILKOMNIKA: Journal of Computer and Applied Informatics is is a peer reviewed open-access journal. The journal invites scientists and engineers throughout the world to exchange and disseminate theoretical and practice-oriented topics of computer science and applied informatics which covers five (5) ...