Garuda - Garba Rujukan Digital

Ekstraksi Fitur Tekstur dan Warna pada Kulit Katak Menggunakan GLCM dan Momen Warna Kurniasari, Atika; Erwanto, Danang; Rahayu, Putri Nur
Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Vol 6 No 1 (2022)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31961/eltikom.v6i1.287

Anura is an order in the Amphibian class consisting of frogs and toads. Anura is very important in the ecosystem, especially its role as part of the food chain. Anura's main role is to maintain the balance of the ecosystem and as a bioindicator agent for changing environmental conditions such as water pollution, habitat destruction, disease and parasites, and climate change. This research applies digital image processing technology which is expected to assist in detecting types of frogs based on color and texture. This research uses 5 types of frogs, namely kongkang gading, kongkang poison, striped trees, small trees and flying trees with 20 images of each type of frog. This research uses the color feature extraction methods such Color Moment and texture extraction GLCM (Gray Level Co-occurance Matrix), then classified using K-Star. The results of the K-Star performance evaluation to classify the 5 types of frogs obtained the Accuracy (Acc) value of 0.93, Precision (Prec) of 0.94, Recall (Rec) of 0.93 and F-measure of 0.93. So that the classification results of frog species on texture and color feature extraction using the GLCM method and the Color Moment with the K-Star classification method have high performance and can work well.

Design of Supplemental Security Tool Based On Motorcycle NODEMCU And IOT Using GPS Nurhannavi, Davit; Yumono, Fajar; Rahayu, Putri Nur
Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer Vol 1 No 1: JTECS Januari 2021
Publisher : FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS ISLAM KADIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32503/jtecs.v1i1.1292

Sistem keamanan sangat penting bagi sepeda motor untuk melindungi kendaraan dan mencegah kejahatan, terutama pencurian sepeda motor. Sistem keamanan yang disediakan oleh produsen kendaraan dibawah tahun 2010 adalah konvensional yang memiliki banyak kelemahan. Oleh karena itu diperlukan alat keamanan tambahan yang lebih baik dan lebih canggih pada sepeda motor untuk mengatasi kekurangan ini. Salah satu teknologi yang dapat digunakan untuk mendukung alat keamanan ini adalah teknologi Internet of Things. Penelitian ini menggunakan metode penelitian dan pengembangan dari penelitian - penelitian sebelumnya. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang perangkat Internet of Things untuk mengkoneksikan kendaraan dengan internet untuk melakukan pengendalian terhadap kendaraan dengan cara memutus dan menghubungkan kelistrikan kendaraan, menghidupkan mesin kendaraan serta pemantauan lokasi dari kendaraan menggunakan smartphone yang terintegrasi dengan aplikasi blynk. Alat keamanan tambahan dapat mengoperasikan sepeda motor secara konvensional atau secara IoT. Hasil pengambilan data koordinat lokasi oleh modul GPS Ublok Neo 6M dan GPS smartphone terdapat perbedaan. Error rata rata data koordinat lokasi kurang dari 1%. Hal ini dikarenakan kondisi lingkungan sangat berpengaruh terhadap akurasi data GPS yang diperoleh. Juga faktor dari jaringan internet dalam mengirim koordinat lokasi secara realtime.

Segmentation of Thick and Thin Eye Blood Vessels Using the IUWT and Fuzzy Otsu Thresholding Methods Rahayu, Putri Nur; Alfin, Achmad Arif; Sarbini, Riska Nurtantyo
Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer Vol 3 No 2: JTECS Juli 2023
Publisher : FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS ISLAM KADIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32503/jtecs.v3i2.3242

Segmentasi dari pembuluh darah dapat digunakan untuk mendeteksi Diabetic Retinopaty. Karakteristik dari Diabetic Retinopaty adalah tumbuh pembuluh tipis pada pembuluh darah mata, sehingga bisa menyebabkan kebutaan, oleh karena itu dibutuhkan pendeteksi ketidak normalan pembuluh darah secara otomatis. Pada penelitian ini, peneliti menggabungkan metode Isotropic Undecimated Wavelet Transform (IUWT) dan Fuzzy Otsu Thresholding untuk segmentasi pembuluh darah tebal dan tipis. Pada penelitian ini memiliki akurasi rata-rata 0.96. Penggabungan tersebut juga dapat melakukan segmentasi pembuluh darah tipis dan tebal dengan baik.

Malika Soybean Quality Classification using GLCM and Lacunarity features Rahayu, Putri Nur; Rizal, Royb Fatkhur; Yumono, Fajar
Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer Vol 4 No 1 (2024): JTECS Januari 2024
Publisher : FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS ISLAM KADIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32503/jtecs.v4i1.4942

Kualitas kedelai digunakan sebagai acuan kompussi kandungan yang terdapat pada kedelai itu. Kedelai yang berkualitas adalah kedelai yang tidak cacat dan ukuranya tidak terlalu kecil. Pada penelitian ini menggunakan jenis ekstraksi fitur tekstur dikarenakan sangat cocok dengan karakter dari kedelai malika. Penelitian ini menggunakan metode Gray Level Co-occurrence Matrices (GLCM) dan Lacunarity untuk ekstraksi fitur tekstur. Untuk melakukan klasifikasi digunakan metode Multi-Layer Perceptron (MLP) dan NaÃ¯ve Bayes Classifiers (NBC). akurasi terbaik yang dihasilkan dari proses klasifikasi kualitas kedelai Malika yaitu 0,98 dengan klasifikasi MLP dan gabungan ekstraksi tektur menggunakan GLCM dan Lacunarity.

Ekstraksi Fitur Tekstur dan Warna pada Kulit Katak Menggunakan GLCM dan Momen Warna Kurniasari, Atika; Erwanto, Danang; Rahayu, Putri Nur
Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Vol. 6 No. 1 (2022)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31961/eltikom.v6i1.287

Anura is an order in the Amphibian class consisting of frogs and toads. Anura is very important in the ecosystem, especially its role as part of the food chain. Anura's main role is to maintain the balance of the ecosystem and as a bioindicator agent for changing environmental conditions such as water pollution, habitat destruction, disease and parasites, and climate change. This research applies digital image processing technology which is expected to assist in detecting types of frogs based on color and texture. This research uses 5 types of frogs, namely kongkang gading, kongkang poison, striped trees, small trees and flying trees with 20 images of each type of frog. This research uses the color feature extraction methods such Color Moment and texture extraction GLCM (Gray Level Co-occurance Matrix), then classified using K-Star. The results of the K-Star performance evaluation to classify the 5 types of frogs obtained the Accuracy (Acc) value of 0.93, Precision (Prec) of 0.94, Recall (Rec) of 0.93 and F-measure of 0.93. So that the classification results of frog species on texture and color feature extraction using the GLCM method and the Color Moment with the K-Star classification method have high performance and can work well.

Binary Number Classification Using Naïve Bayes for Digit Recognition Ardiana, Mirza; Rahayu, Putri Nur; Brian, Thomas; Widyastuti, Indri Ika; Wibowo, Sekarsari
Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer Vol 5 No 1 (2025): JTECS Januari 2025
Publisher : FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS ISLAM KADIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32503/jtecs.v5i1.6740

Pengenalan angka secara otomatis merupakan aplikasi penting dalam bidang pengolahan citra digital dan kecerdasan buatan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi penerapan metode Naïve Bayes dalam klasifikasi angka 0 hingga 9, dengan menguji efektivitasnya dalam mengenali angka biner berdasarkan dataset yang telah disiapkan. Berdasarkan hasil pengujian, model Naïve Bayes menunjukkan akurasi rendah sebesar 30.0%, yang mengindikasikan bahwa metode ini kurang efektif dalam menangani dataset angka yang digunakan. Analisis matriks konfusi mengungkapkan bahwa beberapa angka, seperti 6, 7, dan 9, tidak dapat dikenali dengan benar oleh model, dengan tingkat kesalahan mencapai 100%. Angka 0 dan 1 memiliki tingkat kesalahan yang lebih rendah, namun model tetap kesulitan dalam mengklasifikasikan angka-angka lainnya secara akurat. Grafik error rate memperlihatkan pola kesalahan yang bervariasi antar angka, dengan angka-angka tertentu, terutama yang memiliki bentuk serupa, lebih sulit dibedakan. Meskipun Naïve Bayes dapat diterapkan dalam tugas pengenalan angka, hasil ini menunjukkan perlunya perbaikan lebih lanjut, seperti penggunaan fitur yang lebih relevan atau penerapan metode klasifikasi yang lebih canggih, seperti Support Vector Machines (SVM) atau deep learning, untuk meningkatkan akurasi klasifikasi angka. Penelitian ini memberikan wawasan mengenai keterbatasan metode Naïve Bayes dan dapat menjadi dasar untuk penelitian lebih lanjut yang mengeksplorasi teknik klasifikasi lainnya yang lebih efektif, serta dapat mendorong pengembangan model yang lebih efisien dalam aplikasi nyata, seperti pengenalan tulisan tangan, sistem keamanan biometrik, dan digitalisasi dokumen.

Combination of HSV and Lacunarity for Feature Extraction on Butterfly Dataset Rahayu, Putri Nur; Annisa, Aulia Rahma; Ardiana, Mirza; Andika, Yudi
Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer Vol 5 No 1 (2025): JTECS Januari 2025
Publisher : FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS ISLAM KADIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32503/jtecs.v5i1.6677

Ekstraksi fitur pada kupu-kupu menggunakan HSV dan lacunarity. Fungsi dari ekstraksi fitur digunakan untuk membedaakan fitur dataset kupu-kupu. Pada penelitian ini, 84 dataset digunakan dengan 5 macam spesies. Tahap pertama penelitian ini yaitu extraksi fitur menggunakan HSV, fungsi dari ekstraksi HSV digunakan untuk ekstraksi warna pada kupu-kupu, step kedua extraksi fitur menggunakan lacunarity, lacunarity digunakan untuk ekstraksi tekstur pada kupu-kupu. Tahap terakhir yaitu klasifikasi menggunakan MLP, fungsi metode MLP digunakan untuk klasifikasi spesies daru kupu-kupu. Hasil dari metode ini menghasilkan 62,55%.

DIGITALISASI SISTEM KEUANGAN DI YAYASAN PENDIDIKAN AL-ISLAH MELALUI PEMBUATAN SISTEM INFORMASI KEUANGAN BERBASIS WEBSITE Annisa, Aulia Rahma; Adhitya, Ryan Yudha; Sholikhah, Evi Nafiatus; Rahayu, Putri Nur; Andika, Yudi; Ardiana, Mirza
JCES (Journal of Character Education Society) Vol 8, No 1 (2025): Januari
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jces.v8i1.29123

Abstrak: Dalam Era Society 5.0, kemajuan teknologi digital telah memberikan dampak yang signifikan di berbagai sektor, termasuk dalam dunia pendidikan. Yayasan Pendidikan Al-Islah Surabaya, yang mencakup berbagai lembaga pendidikan mulai dari KB, TK, SD, SMP, hingga SMK, masih menggunakan metode pencatatan transaksi keuangan secara manual. Pada Tahun Ajaran 2024/2025, jumlah siswa yang terdaftar di Yayasan tersebut mencapai 1.723 siswa. Dengan jumlah siswa yang cukup besar, tantangan seperti kesalahan dalam pencatatan, ketidakefisienan, dan kurangnya transparansi dalam pengelolaan keuangan menjadi semakin nyata, sehingga transformasi digital dalam sistem keuangan sangat diperlukan. Oleh karena itu, diperlukan pengembangan sistem informasi keuangan berbasis web untuk mendigitalisasi proses pencatatan keuangan. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan akurasi dan efisiensi dalam pengelolaan dana pendidikan. Selain itu, sistem ini akan memastikan akuntabilitas dan transparansi yang tinggi, yang sangat diperlukan dalam pengelolaan dana yang berasal dari berbagai sumber, termasuk pemerintah, donator, dan pihak pemberi hibah lainnya.Abstract: In the Era of Society 5.0, advancements in digital technology have had a significant impact on various sectors, including the field of education. Al-Islah Surabaya Education Foundation, which includes various educational institutions ranging from kindergarten, elementary school, junior high school, to vocational school, still uses manual methods for recording financial transactions. In the 2024/2025 Academic Year, the number of students registered at the Foundation reached 1,723 students. With a sufficiently large number of students, challenges such as recording errors, inefficiencies, and a lack of transparency in financial management become increasingly apparent, making digital transformation in the financial system essential. Therefore, the development of a web-based financial information system is necessary to digitize the financial recording process. This system is expected to improve the accuracy and efficiency in the management of educational funds. In addition, this system will ensure high accountability and transparency, which are essential in managing funds from various sources, including the government, donors, and other grant providers.

STUDI EXPERIMENTAL SKALA LABORATORIUM PERBANDINGAN DESAIN DIAMETER UJUNG NOZZLE LAMINAR TERHADAP KINERJA TURBIN PELTON Mahardika, Shultoni; Widyastuti, Indri Ika; Rahayu, Putri Nur; Ardiana, Mirza
MEKANIKA : Jurnal Teknik Mesin Vol 10 No 2 (2024): December
Publisher : Program Studi Teknik Mesin, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30996/jm.v10i2.12898

Energi terbarukan menjadi solusi krusial dalam memitigasi krisis energi dan perubahan iklim global. Salah satu sumber energi terbarukan yang potensial adalah pembangkit listrik tenaga air (PLTA), di mana turbin Pelton banyak diaplikasikan pada lokasi dengan head tinggi dan debit air rendah. Turbin Pelton mengonversi energi kinetik air menjadi energi mekanik melalui sistem sudu yang digerakkan oleh jet air dari nozzle. Penelitian ini menganalisis pengaruh variasi diameter nozzle terhadap kinerja turbin Pelton melalui pengujian eksperimental dengan diameter nozzle 4 mm, 6 mm, dan 8 mm. Parameter yang diukur meliputi kecepatan putaran, torsi, daya mekanik, daya generator, dan efisiensi generator. Hasil menunjukkan bahwa peningkatan diameter nozzle menyebabkan penurunan kecepatan putaran sebesar 13,7% dan torsi sebesar 43,7%. Namun, efisiensi mekanis meningkat signifikan dari 35% menjadi 53%, hal ini terjadi akibat reduksi kehilangan energi turbulen dan distribusi aliran air yang lebih stabil pada nozzle besar. Di sisi lain, daya mekanik turun 51% dan daya generator turun 26,7%, menunjukkan trade-off antara daya output dan efisiensi. Optimasi desain nozzle harus mempertimbangkan prioritas antara daya maksimum atau efisiensi optimal. Peningkatan efisiensi tidak selalu sejalan dengan peningkatan daya listrik yang dihasilkan. Diameter nozzle dipilih berdasarkan kebutuhan spesifik aplikasi, seperti pembangkit skala kecil yang memerlukan respons cepat (diameter kecil) atau sistem berkelanjutan dengan efisiensi tinggi (diameter besar).

Ekstraksi Fitur Kupu-Kupu Menggunakan GLCM, Lacunarity, HSV, dan MLP Rahayu, Putri Nur; Annisa, Aulia Rahma; Ardiana, Mirza; Andika, Yudi; Rakhmadi, Ardhon
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 10, No 1: April 2025
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.2024.v10i1.7533

Extraction feature in butterflies are using GLCM, Lacunarity, and HSV. The combination of extraction feature is to improve accuration of butterflies. In this research , there are three steps for extraction. First step is extraction with GLCM and lacunarity for extraction texture, and HSV for extraction color, the second step is classification with MLP.

Title

Found 16 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 16 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 16 Documents
Search