Klasifikasi Data Instagram dengan Support Vector Machine

Raditya Firmansyah
Hasbi Firmansyah

Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara
Vol. 2 No. 6 (2025): Desember 2025 - Januari 2026

Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan konten Instagram menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Dengan semakin meningkatnya jumlah pengguna Instagram, penting untuk mengelompokkan postingan berdasarkan komentar yang diterima. Metode SVM dipilih karena kemampuannya dalam klasifikasi dan akurasi yang tinggi, dengan hasil pengujian mencapai 96% menggunakan data latih dan uji. Proses dilakukan melalui RapidMiner, yang memfasilitasi analisis data mining secara efisien. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SVM efektif dalam mengklasifikasikan data komentar Instagram, memberikan wawasan baru dalam pengelolaan konten media sosial.