MODEL PERAMALAN EKSPOR MINYAK DAN GAS INDONESIA MENGGUNAKAN METODE DEKOMPOSISI TREND MOMENT

Findasari Findasari (Universitas Muhammadiyah Kudus)
Mita Puspita Sari (Universitas Muhammadiyah Kudus)
Azzizatuz Zahro (Universitas Muhammadiyah Kudus)
Irma Latifah (Universitas Muhammadiyah Kudus)

Jurnal Ilmu Komputer dan Matematika
Vol 6, No 1 (2025): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN MATEMATIKA

Data deret waktu (time series) merupakan suatu jenis data yang dikumpulkan menurut urutan waktu dalam suatu rentang waktu tertentu. Peramalan pada data deret waktu dapat dilakukan untuk memprediksi kejadian di masa yang akan datang. Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan metode dekomposisi pada peramalan data deret waktu yang mengandung trend musiman. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan sebuah model peramalan dan meramalkan hasil ekspor minyak dan gas Indonesia. Berdasarkan data ekspor minyak dan gas dari bulan Januari tahun 2015 sampai dengan bulan Juni tahun 2024, diperoleh model persamaan trend untuk hasil ekspor minyak dan gas pada bulan Juli tahun 2024 yaitu Y=1199,165+0,67885X, dimana X adalah jumlah bulan yang terdapat dalam data.