Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer dan Matematika
Irma Latifah
Universitas Muhammadiyah Kudus
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Mathematics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
DINAMIKA PERKEMBANGAN HIV/AIDS DI KABUPATEN KUDUS MENGGUNAKAN MODEL PERSAMAAN DIFERENSIAL NONLINEAR SIR (SUSCEPTIBLE, INFECTIOUS AND RECOVERED) Ivanna Isty Nursani; Nur Alisa; Irma Latifah; Melvin Dewi Rosita
JURNAL ILMU KOMPUTER DAN MATEMATIKA Vol 4, No 2 (2023): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN MATEMATIKA
Publisher : Universitas Muhammadiyah Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26751/jikoma.v4i2.1982

Abstract

HIV/AIDS is the Human Immunodeficiency Virus, or HIV is often abbreviated as a deadly virus from two lentivirus species that cause it. The virus attacks humans and attacks the immune system, so that the body becomes weak in fighting infection. HIV/AIDS will also occur in Kudus Regency in 2021, there will be an additional 124 cases of HIV/AIDS sufferers in Kudus. But for this year, from January to October 2022, the number of confirmed cases has grown by 184. Head of Disease Prevention and Control, Kudus District Health Office (DKK), Darsono, said the phenomenon of the rise of 'open BO' was one of the factors for the rapid growth of HIV/AIDS cases. Therefore, a study was conducted to determine the dynamics of HIV/AIDS development in Kudus District using the SIR nonlinear differential equation model. The data used is data on the number of people living with HIV/AIDS and the total population in Kudus Regency for 2020 – 2021 from the Central Statistics Agency and the Kudus District Health Office. In this study, it was concluded that there would be an epidemic of HIV/AIDS in a period of up to 50 years.
MODEL PERAMALAN EKSPOR MINYAK DAN GAS INDONESIA MENGGUNAKAN METODE DEKOMPOSISI TREND MOMENT Findasari Findasari; Mita Puspita Sari; Azzizatuz Zahro; Irma Latifah
JURNAL ILMU KOMPUTER DAN MATEMATIKA Vol 6, No 1 (2025): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN MATEMATIKA
Publisher : Universitas Muhammadiyah Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26751/jikoma.v6i1.2817

Abstract

Data deret waktu (time series) merupakan suatu jenis data yang dikumpulkan menurut urutan waktu dalam suatu rentang waktu tertentu. Peramalan pada data deret waktu dapat dilakukan untuk memprediksi kejadian di masa yang akan datang. Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan metode dekomposisi pada peramalan data deret waktu yang mengandung trend musiman. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan sebuah model peramalan dan meramalkan hasil ekspor minyak dan gas Indonesia. Berdasarkan data ekspor minyak dan gas dari bulan Januari tahun 2015 sampai dengan bulan Juni tahun 2024, diperoleh model persamaan trend untuk hasil ekspor minyak dan gas pada bulan Juli tahun 2024 yaitu Y=1199,165+0,67885X, dimana X adalah jumlah bulan yang terdapat dalam data.
Co-Authors Azzizatuz Zahro Findasari Findasari Ivanna Isty Nursani Melvin Dewi Rosita Mita Puspita Sari Nur Alisa