<![CDATA[Kelulusan mahasiswa tepat waktu merupakan salah satu indikator penting dalam penilaian akreditasi program studi dan kualitas pendidikan di perguruan tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan pola kelulusan mahasiswa angkatan 2019 dan 2020 pada Program Studi Teknik Informatika dan Sistem Informasi di Universitas Katolik Santo Thomas Medan guna mengidentifikasi karakteristik akademik mahasiswa. Metode yang digunakan adalah Data Mining dengan algoritma K-Means Clustering yang memproses 249 data mahasiswa berdasarkan atribut Lama Studi dan Indeks Prestasi Kumulatif (IPK). Proses iterasi K-Means menghasilkan tiga cluster optimal yang konvergen pada iterasi keempat. Hasil penelitian menunjukkan terbentuknya Cluster 1 sebanyak 44 mahasiswa dengan karakteristik masa studi lama (±1834 hari) dan IPK cukup (3.38), Cluster 2 sebagai kelompok mayoritas sebanyak 201 mahasiswa dengan karakteristik lulus tepat waktu (±1502 hari) dan IPK tinggi (3,58), serta Cluster 3 sebanyak 4 mahasiswa yang memiliki masa studi singkat karena putus studi atau meninggal dunia (±977 hari) namun memiliki IPK baik. Evaluasi kualitas cluster menggunakan Davies-Bouldin Index (DBI) menghasilkan nilai 0,367, yang menunjukkan bahwa pengelompokan yang terbentuk sangat baik dan valid untuk memetakan performa akademik mahasiswa.]]>
Copyrights © 2026
