Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB
Vol 13 No 4 (2022): Desember 2022

Penerapan Algoritma Machine Learning K-Nearest Neighbor Untuk Memprediksi Penjualan Produk Terlaris Pt Lg Innotek Indonesia

Dedi Afandy (Unknown)
Akhiratul Jamal (Unknown)

Article Info

Publish Date
01 Apr 2023

Abstract

Persaingan bisnis yang semakin ketat seiring perkembangan teknologi informasi mendorong perusahaan ritel untuk meningkatkan kualitas dan strategi produknya. PT LG Innotek Indonesia sebagai satu-satunya produsen tuner di Indonesia perlu mengidentifikasi produk yang memiliki tingkat penjualan tinggi guna memenuhi permintaan konsumen. Penelitian ini bertujuan menganalisis kinerja algoritma machine learning K-Nearest Neighbor (KNN) dalam memprediksi produk laris dan tidak laris. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma KNN mampu menghasilkan tingkat akurasi sebesar 94,74% dengan tingkat kesalahan sebesar 5,26%, sehingga dapat disimpulkan bahwa metode KNN efektif digunakan sebagai alat pendukung dalam memprediksi penjualan produk terlaris di PT LG Innotek Indonesia.

Copyrights © 2022




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB
Website

Abbrev

sigma

Publisher

Universitas Pelita Bangsa

Subject

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Description

Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB merupakan jurnal ilmiah yang diterbitkan oleh Program Studi Teknik Informatika Universitas Pelita Bangsa (UPB) Cikarang dengan no p-ISSN 2407-3903 (Media Cetak). Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB adalah sebagai ...