Sistem Klasifikasi Informasi Parkir Dengan Metode Algoritma Naive Bayes Studi Kasus CV. Megah Universitas Pelita Bangsa

Muhammad Najamuddin Dwi Miharja
Dede Setiawan

Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB
Vol 15 No 1 (2024): Juni 2024

C.V Megah Pelita Bangsa merupakan bidang yang bergerak dalam pengelolaan parkir di Universitas Pelita Bangsa Cikarang. Dalam menentukan pengeloaan parkir harus dibutuhkan sistem klasifikasi dikarenakan sulitnya petugas dalam menentukan lahan parkir yang akan digunakan karena banyaknya kendaran sehingga mengakibatkan penumpukan kendaraan. Oleh karena itu harus ada sistem pengambil keputusan yang dapat mengatasi masalah tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan lahan parkir menggunakan data mining dan algoritma naïve bayes. Pada hasil klasifikasi 180 data yang di uji menggunakan metode naïve bayes menghasilkan tingkat akurasi sebesar 96%