Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Vol. 5 No. 1 (2026): Februari - April

Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Guru Berbasis Web Dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Studi Kasus: SMP Hang Tuah 2 Jakarta

Maulana, Doni (Unknown)
Andriyanto, Lely Panca (Unknown)



Article Info

Publish Date
07 Mar 2026

Abstract

Penilaian kinerja guru merupakan aspek penting dalam meningkatkan mutu pendidikan dan mendukung pengembangan profesional tenaga pendidik. Namun, proses penilaian kinerja guru di SMP Hang Tuah 2 Jakarta masih dilakukan secara manual dengan standar penilaian yang belum terstruktur, sehingga berpotensi menimbulkan subjektivitas, ketidakkonsistenan, serta memerlukan waktu yang cukup lama dalam pengolahan data. Kondisi tersebut menunjukkan perlunya penerapan sistem yang mampu membantu proses evaluasi secara lebih objektif dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) penilaian kinerja guru berbasis web dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode SAW dipilih karena mampu melakukan penilaian terhadap berbagai kriteria dengan memberikan bobot preferensi pada setiap kriteria sehingga menghasilkan peringkat alternatif secara sistematis. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah model waterfall yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem yang dikembangkan mampu mengelola data guru, data kriteria, serta melakukan proses normalisasi dan perhitungan nilai secara otomatis untuk menghasilkan peringkat kinerja guru. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun dapat meningkatkan efisiensi proses penilaian, mengurangi tingkat subjektivitas, serta menghasilkan informasi yang lebih akurat dan transparan. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat membantu pihak manajemen sekolah dalam pengambilan keputusan terkait evaluasi dan pengembangan kinerja guru secara lebih efektif.

Copyrights © 2026






Journal Info

Abbrev

RIGGS

Publisher

Subject

Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering

Description

Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) is published by the Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai in helping academics, researchers, and practitioners to disseminate their research results. RIGGS is a blind peer-reviewed journal dedicated to ...