Jurnal Fourier
Vol. 6 No. 2 (2017)

The Analisis Sentimen Sosial Media Twitter Dengan Algoritma Machine Learning Menggunakan Software R

Jaka Aulia Pratama (Magister Statistika Terapan UNPAD)
Yadi Suprijadi (Universitas Padjadjaran)
Zulhanif Zulhanif (Universitas Padjadjaran)



Article Info

Publish Date
25 Oct 2017

Abstract

Media sosial adalah wadah untuk mengungkapkan opini terhadap suatu topik tertentu. Ketersediaan informasi dan opini dari para pengguna media sosial merupakan kumpulan dokumen data berupa teks yang amat sangat besar dan berguna untuk kepentingan penelitian maupun membuat suatu keputusan bagi pihak – pihak tertentu. Text Mining bisa didefinisikan sebagai proses penggalian informasi di mana pengguna berinteraksi dengan kumpulan dokumen dari waktu ke waktu dengan menggunakan suatu alat analisis. Analisis sentimen atau Opinion Mining adalah salah satu studi di bidang komputasi yang berhubungan dengan kasus publik mengenai opini, penilaian, sikap, dan emosi. Penelitian ini akan menggunakan metode Machine Learning pada analisis sentimen pengguna layanan jejaring sosial Twitter terhadap Donald Trump dan Barack Obama dalam 20000 tweets. Nilai akurasi metode Machine Learning yang diperoleh cukup tinggi yaitu 87.52% untuk Data Training dan 87.4% untuk Data Testing.

Copyrights © 2017






Journal Info

Abbrev

FOURIER

Publisher

Subject

Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Mathematics

Description

FOURIER adalah Jurnal Ilmiah bidang yang memadukan dan mengembangkan ilmu Matematika dan pembelajarannya yang diintegrasikan dan interkoneksikan dengan nilai-nilai keislaman terbit sejak tahun 2012 dengan frekuensi terbit 2 kali dalam setahun yang dengan bahasa utama (Bahasa Indonesia dan Bahasa ...