JPNM : Jurnal Pustaka Nusantara Multidisiplin
Vol. 4 No. 2 (2026): May : Jurnal Pustaka Nusantara Multidisiplin (ACCEPTED)

Penerapan Algoritma K-Means dan Metode Elbow dalam Pengelompokan Tingkat Kepuasan Mahasiswa terhadap Layanan Akademik

Prasetyo Agustian (Unknown)
Nunung Hidayatun (Unknown)

Article Info

Publish Date
13 Mar 2026

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengelompokkan tingkat kepuasan mahasiswa terhadap layanan akademik menggunakan metode data mining. Algoritma K-Means Clustering diterapkan untuk membentuk klaster berdasarkan tingkat kemiripan data, sedangkan Elbow Method digunakan untuk menentukan jumlah klaster optimal berdasarkan nilai hasil observasi. Data penelitian diperoleh dari web dan observasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan algoritma K-Means mampu mengelompokkan data kepuasan mahasiswa ke dalam beberapa klaster yang merepresentasikan tingkat kepuasan layanan akademik. Temuan ini dapat dimanfaatkan sebagai dasar evaluasi dan pengambilan keputusan dalam upaya peningkatan kualitas layanan akademik.

Copyrights © 2026




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
JPNM : Jurnal Pustaka Nusantara Multidisiplin
Website

Abbrev

jpnm

Publisher

Pt. General Software Indonesia

Subject

Religion Humanities Economics, Econometrics & Finance Education Social Sciences

Description

JPNM: Jurnal Pustaka Nusantara Multidisiplin is an open access journal, and a peer-reviewed journal. Our main goal is to disseminate current and original articles from academics, researchers and practitioners in the fields of Humanities and social sciences, Contemporary political science, Education ...