Journal of Deep Learning, Computer Vision and Digital Image Processing
Volume 3 Issue 2 September 2025

Sistem Coal Inventory Berbasis Web di PT. Bosowa Energi

Agung Bangsawan (Universitas Negeri Makassar, Indonesia)
M Massikki (Universitas Negeri Makassar, Indonesia)
Abdul Muis Mappalotteng (Universitas Negeri Makassar, Indonesia)



Article Info

Publish Date
13 Sep 2025

Abstract

Penelitian ini berfokus pada pengembangan sistem pengelolaan data batu bara berbasis web yang digunakan di PT. Bosowa Energi. Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian dan pengembangan (Research and Development/R&D) dengan tujuan menghasilkan rancangan sistem Coal Inventory berbasis web serta menguji kualitas sistem berdasarkan standar ISO/IEC 25010. Metode pengumpulan data menggunakan instrumen angket yang telah divalidasi. Model pengembangan sistem yang diterapkan adalah waterfall dengan tahapan analisis kebutuhan, desain sistem, pengkodean, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil perancangan sistem meliputi flowchart, context diagram, data flow diagram, use case diagram, entity relationship diagram, dan activity diagram. Pengujian kualitas sistem mengacu pada delapan karakteristik ISO/IEC 25010, yaitu functional suitability, reliability, performance efficiency, usability, security, compatibility, portability, dan maintainability. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem memiliki tingkat kelayakan yang baik pada seluruh aspek. Functional suitability memperoleh nilai feature completeness sebesar satu, reliability mencapai tingkat keberhasilan 100%, performance efficiency memperoleh grade A dengan waktu muat 1,4 detik, usability memperoleh nilai rata-rata 84,81% dengan kategori baik, security dinyatakan aman, compatibility dan portability menunjukkan hasil berfungsi dengan baik, serta maintainability memenuhi aspek instrumentation, consistency, dan simplicity.

Copyrights © 2025






Journal Info

Abbrev

DECODING

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

The Journal of Deep Learning, Computer Vision and Digital Image Processing (DECODING), covers all topics of artificial intelligence and soft computing and their applications, including but not limited to: • Neural networks • Reasoning and evolution • Intelligent search • Intelligent planning ...