Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi
Vol. 5 No. 2 (2025): Desember

Penggunaan Metode K-Means Clustering: Pengelompokan Data Pemilih Tetap Di Kabupaten Bengkulu Tengah

Nagita Efprillia (Universitas Muhammadiyah Bengkulu)
Dedy Abdullah (Universitas Muhammadiyah Bengkulu)
Ardi Wijaya (Universitas Muhammadiyah Bengkulu)
Muntahanah (Universitas Muhammadiyah Bengkulu)



Article Info

Publish Date
01 Oct 2025

Abstract

Penelitian ini membahas peran penting pemilihan umum (pemilu) dalam sistem perwakilan demokrasi Indonesia, di mana Komisi Pemilihan Umum (KPU) Kabupaten Bengkulu Tengah. Permasalahan dalam penelitian ini terkait dengan dalam mengelompokan usia pemilih yang dapat membantu jalannya sosialisasi pemilu Untuk mengatasi masalah ini, penelitian mengusulkan pengelompokan data pemilih tetap berdasarkan usia menggunakan metode data mining, khususnya clustering dengan metode k-means. Tujuan penelitian ialah pembentukan kelompok usia, memberikan informasi kepada KPU tentang variasi usia pemilih di wilayah tersebut, merencanakan strategi komunikasi yang lebih efektif, memahami distribusi usia pemilih seiring waktu, dan mengevaluasi proses k-means dalam pengelompokan data pemilih tetap. Dari hasil pengujian data pemilih tetap KPU Bengkulu Tengah memiliki hasil yiatu dari 10 kelurahan dengan 200 data pemilih tetap jumlah DPT usia remaja yaitu 53 orang, jumlah DPT usia dewasa yaitu 116 orang dan jumlah DPT usia lansia yaitu 31 orang. Dengan hasil pengujian sistem ini dapat membantu dalam pengelompokan data pemilih tetap berdasarkan usia.

Copyrights © 2025






Journal Info

Abbrev

KOMITEK

Publisher

Subject

Computer Science & IT Education Languange, Linguistic, Communication & Media

Description

Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi aims to provide a highly readable and valuable addition to the literature that will serve as an indispensable reference tool for years to come. The scope of the journal includes all new theoretical and experimental findings in the field of Computers, ...