Jurnal Sistem Informasi Bisnis (JUNSIBI)
Vol. 7 No. 1 (2026): Jurnal Sistem Informasi Bisnis (JUNSIBI)

ANALISIS PENGGUNAAN METODE WEIGHTED PRODUCT UNTUK PEMILIHAN MAHASISWA TERBAIK PADA MATA KULIAH PENGANTAR ILMU KOMPUTER

Junari, Nawwir (Unknown)
Herlena, Riska (Unknown)



Article Info

Publish Date
25 Apr 2026

Abstract

Pada era digital kemajuan teknologi informasi telah menyebabkan perubahan besar dalam manajemen pendidikan tinggi terutama dalam penliain kinerja mahasiswa, sistem penilaian yang konsisten, terukur, dan berbasis data harus diterapkan di perguruan tinggi. Dalam situasi seperti ini, membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) adalah solusi penting untuk membantu dosen melakukan evaluasi menyeluruh. Metode Weighted Product (WP) adalah teknik pengambilan keputusan multikriteria yang banyak digunakan, Metode ini menghasilkan nilai preferensi proporsional melalui pembobotan. Tujuan penelitian ini adalah untuk menerapkan Sistem Pendukung Keputusan untuk memilih mahasiswa terbaik pada mata kuliah Pengantar Ilmu Komputer Kelas A. Penilaian dilakukan dengan menggunakan kriteria utama yaitu Nilai akademik, Nilai Praktikum, Keaktifan, dan Kehadiran. Penelitian ini dilakukan melalui pendekatan deskriptif kuantitati dengan data dikumpulkan melalui dokumentasi nilai, observasi di kelas, dan wawancara dengan dosen pengampu. Dalam perhitungan Metode Weighted Product, lima mahasiswa yang dipilih secara purposif dijadikan alternatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Weighted Product mampu memberikan hasil perangkingan yang objektif sehingga menghasilkan alternatif A1 mendapatkan nilai tertinggi. Hasil ini menunjukkan bahwa Metode Weighted Product digunakan secara efektif untuk pengambilan keputusan berbasis data di perguruan tinggi.

Copyrights © 2026






Journal Info

Abbrev

junsibi

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Jurnal Sistem Informasi Bisnis (JUNSIBI) menerima artikel ilmiah dengan lingkup penelitian pada: Sistem Informasi dan Implementasinya Teknologi Informasi dan Implementasinya Enterprise Resource Planning Technopreneur Database, Data Mining Aplikasi Web Based Mobile Android Manajemen Proyek ...