ARUS JURNAL SAINS DAN TEKNOLOGI
Vol 4 No 1: April (2026)

Pemodelan dan Prediksi Kunjungan Pasien di Puskesmas Menggunakan Hidden Markov Model

Ferdiansyah (Unknown)
Faisal, Muhammad (Unknown)
Rachman, Fahrim Irhamna (Unknown)
Wahyuni, Titin (Unknown)

Article Info

Publish Date
30 Apr 2026

Abstract

Penelitian ini menganalisis pola fluktuatif kunjungan pasien hipertensi di Puskesmas Kota Makassar tahun 2024 menggunakan pendekatan Hidden Markov Model (HMM) untuk mendukung perencanaan layanan kesehatan. Dengan menerapkan tiga state tersembunyi (rendah, normal, tinggi) serta distribusi Negative Binomial dan Poisson, model ini mampu menangkap dinamika perubahan rezim (regime switching) pada data yang mengalami over-dispersion. Hasil evaluasi menunjukkan tingkat akurasi yang sangat tinggi dengan nilai MAPE sebesar 0,88%, mengungguli metode Seasonal Naïve. Prediksi untuk Januari 2025 memperkirakan kunjungan sebanyak 22.988 pasien dengan probabilitas tertinggi pada kondisi normal. Dengan demikian, HMM terbukti efektif sebagai instrumen pengambilan keputusan strategis dalam pengelolaan sumber daya kesehatan di tingkat Puskesmas.

Copyrights © 2026




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
ARUS JURNAL SAINS DAN TEKNOLOGI
Website

Abbrev

ajst

Publisher

Arden Jaya Publisher

Subject

Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Social Sciences Other

Description

Arus Jurnal Sains dan Teknologi (AJST) merupakan jurnal yang menerbitkan artikel-artikel hasil-hasil penelitian dan kajian pustaka. Jurnal ini menerbitkan artikel yang berkaitan dengan sains, teknologi, komputer, matematika, ipa, pertanian, peternakan, tambang, sipil, dan rekayasa, ilmu kesehatan, ...