<![CDATA[Keselamatan dan kesehatan kerja (K3) merupakan aspek penting dalam operasional industri, khususnya pada area Instalasi Pengolahan Air Limbah (IPAL) yang memiliki tingkat risiko tinggi. Salah satu upaya penerapan K3 adalah memastikan kepatuhan penggunaan Alat Pelindung Diri (APD) oleh operator. Namun, pengawasan secara manual memiliki keterbatasan dari segi efektivitas dan konsistensi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi penggunaan APD secara otomatis menggunakan algoritma You Only Look Once versi 5 (YOLOv5). Metode penelitian meliputi pengumpulan dan pelabelan data, praproses data, pelatihan model, serta pengujian sistem menggunakan citra dan gambar yang diperoleh dari rekaman CCTV. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik diperoleh pada skenario dengan resolusi 416, batch size 16 dan 120 epoch, dengan nilai mAP sebesar 89.02%. Sistem mampu mendeteksi objek APD seperti helm dan sepatu keselamatan dengan akurasi tinggi, namun mengalami penurunan performa pada objek berukuran kecil seperti masker dan sarung tangan, terutama pada kondisi pencahayaan rendah dan oklusi. Secara keseluruhan, sistem yang dikembangkan berpotensi mendukung pengawasan penggunaan APD secara real-time di lingkungan IPAL.]]>
Copyrights © 2026
