Claim Missing Document
Check
Articles

Found 28 Documents
Search

Penerapan Deep Learning untuk Pengenalan Tulisan Tangan Bahasa Aksara Lota Ende dengan Menggunakan Metode Convolutional Neural Networks Rofinus Aryanto; Mochmad Alfan Rosid; Suhendro Busono
Jurnal Informasi dan Teknologi 2023, Vol. 5, No. 1
Publisher : SEULANGA SYSTEM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37034/jidt.v5i1.313

Abstract

Aksara Lota merupakan turunan dari aksara Bugis. Orang Bugis yang hidup di Ende membawa peradaban dan budaya, termasuk aksaranya. Menurut catatan sejarah, naskah Lota berakhir sekitar abad ke-16, dan pada masa pemerintahan Raja XIV Goa, I Mangnrangi Daeng Manrabia bergelar Sultan Alauddin (1593- 1639). Selama proses adaptasi, aksara Ende dikembangkan setelah sistem Ende menjadi aksara Lota. Aksara Ende awalnya ditulis menggunakan ujung pisau pada atas kertas wunu koli (daun lontar) sebelum kertas tadi masuk ke Nusantara. Aksara Lontar sebenarnya asal menurut luar wilayah Flores yaitu Bugis yg dikenal menggunakan Aksara Lontar (aksara Bugis).Media komunikasi pada tahun 90-an. Metode yang digunakan dalam penelitian yakni metode prediksi pengenalan menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Data yang digunakan berasal dari tulisan tangan responden yang dipindai dengan total banyaknya data sebanyak 700 citra data. Berdasarkan pengujian diketahui bahwa performa neural network dipengaruhi oleh jumlah iterasi. Performa akurasi meningkat pada iterasi ke-0 sampai dengan iterasi ke-20, akan tetapi untuk iterasi ke-40 sampai dengan iterasi ke-100 tidak mengalami perubahan yang cukup signifikan, akurasi dalam rentang iterasi 40-100 cukup stabil berada pada satu titik. Hasil dari pengujian algoritma CNN menggunakan bahasa pemrograman python mendapatkan akurasi 100%. .
PERANCANGAN APLIKASI AUGMENTED REALITY UNTUK VISUALISASI MODEL 3 DIMENSI DESIGN PACKAGING PRODUK M. Ryas Hakim; Rohman Dijaya; Suhendro Busono
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 8, No 3 (2023)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v8i3.4017

Abstract

Teknologi Visualisasi 3D adalah Teknologi yang memungkinkan membuat objek menjadi lebih nyata. Salah satu fungsi utama teknologi visualisasi 3D dalam pembuatan kemasan yang dapat memberikan gambaran yang sesuai dengan kebutuhan pengguna dengan menyediakan visualisasi yang akurat dan detail dari kemasan yang akan diproduksi. sehing-ga membantu dalam proses design, produksi, dan komunikasi yang lebih efisien dan efektif dalam pembuatan kemasan. Visualisasi model 3D dapat membantu dalam proses perencanaan dan pembuatan kemasan produk menjadi lebih baik. Dengan menggunakan software visualisasi 3D, Anda dapat dengan mudah mengetahui model kemasan yang sesuai dengan spesifikasi dan kebutuhan Anda. Software visualisasi 3D seperti SketchUp atau Blender dapat digunakan untuk membuat model kemasan dengan tingkat detail yang tinggi. Anda dapat mengetahui elemen seperti tekstur, bentuk, warna, dan informasi tambahan seperti ukuran dan bahan yang dibutuhkan. Augmented reality (AR) adalah teknologi yang memungkinkan pengguna untuk berinteraksi dengan objek virtual atau informasi di lingkungan dunia nyata. Ini melibat-kan overlay konten digital ke dunia fisik, menggunakan perangkat seperti smartphone atau tablet untuk menampilkan konten. Dalam konteks penelitian ini mengusulkan pengembangan aplikasi AR yang menampilkan model 3D design pada smartphone. Pada penelitian ini hasil dari penerapan Multimedia Development Life Cycle pada pembuatan aplikasi visual-isasi 3D dapat membantu terciptanya aplikasi pengenalan packaging produk sebagai media edukasi alternatif untuk mem-permudah pengguna belajar mengenai packaging produk pada kemasan makanan dan minuman. Aplikasi ini digunakan untuk memudahkan user mempelajari design packaging produk melalui model 3D yang disajikan pada Android dan dengan pembacaan markerless melalui kamera Smartphone.
Rancang Bangun Sistem Informasi Perhitungan Harga Pokok Produksi Udang pada CV. Gani Mina Makmur Berbasis Website Jihaan Anisa Mukti; Yulian Findawati; Suhendro Busono; Metatia Intan Mauliana
Journal of Electrical Engineering Vol. 1 No. 1 (2024): April
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/jte.v1i1.2477

Abstract

CV. Gani Mina Makmur merupakan sebuah perusahaan tambak udang vaname di Probolinggo, Jawa Timur. Dalam pengelolaan data, perusahaan masih melakukan secara manual. Metode ini rentan terhadap kesalahan dan kesulitan dalam mencari data yang diperlukan. Tujuan dari penelitian ini adalah rancang bangun sistem informasi perhitungan harga pokok produksi udang berbasis website. Sistem informasi tersebut akan membantu perusahaan dalam mengelola data biaya produksi, termasuk bahan baku, tenaga kerja, biaya overhead, dan harga pokok produksi. Metodologi waterfall digunakan dalam pengembangan sistem penelitian ini. Pengujian sistem yang dilakukan menggunakan metode Black Box dan kuisoner terhadap 3 responden di dapat nilai skor akhir 72, rata–rata skor jumlahnya 80%, hasil pengujian menunjukkan aplikasi ini berjalan dengan baik. Penelitian yang dilakukan menghasilkan sebuah sistem informasi perhitungan harga pokok produksi berbasis website yang bermanfaat dalam melakukan monitoring, dan mempermudah dalam membuat laporan harga pokok produksi per siklus serta bisa mengevaluasi setiap kegiatan.
SISTEM INFORMASI DESA BERBASIS WEB DENGAN MENGGUNAKAN METODE WATERFALL Hartatik, Nurul; Azizah, Nuril Lutvi; Busono, Suhendro
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 1 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i1.4428

Abstract

Desa KedungTuri adalah Desa dengan sistem pemerintah sebagai unit pembangunan desa menjadi perhatian utama dalam pembangunan nasional. Tujuan dari sistem untuk meningkatkan efisiensi,transparansi,dan kualitas layanan publik desa. Penelitian ini bertujuan untuk menggambarkan rancangan desa kedungturi.Metode penelitian yang digunakan dalam peneliti ini adalah Metode pengembangan sistem yang melibatkan tahap analisis kebutuhan dan perancangan sistem. Data yang digunakan dalam penelitian ini dikumpulkan melalui observasi langsung wawancara dengan pihak kepala desa / perangkat desa. Hasil dari penelitian menunjukan bahwa sistem informasi yang  dikembangkan memiliki berbagai fitur dan data penduduk desa. Sistem ini memungkinkan pengguna untuk dengan mudah mengakses dan memanipulasi data melalui antar muka pengguna yang intetif. Desa kedungturi tentunya telah berhasil meningkatkan efensiensi dalam mengurangi kesalahan data ,dan meningkatkan pengolahan keuangan desa selain itu desa kedungturi memberikan akses yang mudah dan cepat terhadap informasi bagi masyarakat desa. Penelitian ini memberikan konstribusi pada pengembangan desa kedungturi sebagai solusi dalam pengolahan informasi dan atministrasi di tingkat desa. Sistem ini memiliki beberapa keterbatasan,seperti keterbatasan dalam skala implementasi dan keterbatasan sumber daya manusia dalam pengembangan sistem informasi.
Markerless Augmented Reality Katalog Gitar Elektrik Sebagai Media Promosi Firmansyah, Anggi Dwi Bagus; Astutik, Ika Ratna Indra; Busono, Suhendro
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 2 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i2.4547

Abstract

Gitar adalah alat musik yang popular bagi banyak orang. Perkembangan minatnya pembelian gitar sangat meningkat, bahkan beberapa orang lebih memilih membuat daripada membeli gitar pabrikan yang berlisensi. Peranan teknologi membawa banyak manfaat bagi berbagai bidang dan aspek kehidupan. Salah satu teknologi yang digunakan adalah Augmented Reality (AR). Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Aplikasi Augmented Reality  sebagai media promosi penjualan custom gitar elektrik dalam bentuk katalog. Pengembangan aplikasi ini menggunakan metode Rapid Application Developments (RAD). Hasil dari penelitian ini merupakan pengembangan aplikasi Augmented Reality sebagai media promosi gitar elektrik dengan menggunakan metode markerless dan teknik trilib yang merupakan importir runtime universal untuk model 3D sebagai lintas platform. Didapatkan hasil uji berbeda berupa spesifikasi kebutuhan minimun pada samarthhpone yang memiliki operating system android version berbeda, aplikasi tidak mampu menampilkan objek 3D pada smartphone dengan versi android 8.0 hingga ke bawah, namun aplikasi mampu dioperasikan pada smartphone versi android 9.0 sampai versi terbaru.
EFEKTIVITAS PENGGUNAAN APLIKASI PENDAFTARAN DAN PEMBELAJARAN BAHASA INGGRIS BERBASIS ANDROID DI EFS Muhadzdzib, Muhammad Syafiq; Rahmawati, Yunianita; Busono, Suhendro
Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) Vol 6 No 2 (2023)
Publisher : Politeknik Bisnis Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37600/tekinkom.v6i2.987

Abstract

The development of software technology is currently very fast and significant, especially in information systems, and one of them is the development of learning application technologies for mobile devices. In time, application technologies can also be learned through mobile phones. Android is an operating system that supports learning from mobile applications. English For Skill (EFS) is one of the English learning courses in Kediri. Almost a dozen or even hundreds of students do English to learn skills and are fluent in English, but the learning system used in the institution still uses a paper text system and the reason is that there are many books scattered and useless books. So we need a learning and registration app that is accessible to students anytime, anywhere. Based on this, this study aims to create an Android based registration and learning application for English For Skill institutions. This registration and learning application uses the software development lifecycle methodology. The steps in this methodology include analysis, design, implementation, testing and maintenance. The resulting registration and learning application should make it easier for institutions to implement the registration and learning systems that have been implemented.
Rancang Bangun Brosur Mobil Listrik Berbasis Multimedia Menggunakan Augmented Reality Putra, Riski Firmansyah Wilis; Busono, Suhendro; Dijaya, Rohman
Indonesian Journal of Applied Technology Vol. 1 No. 2 (2024): April
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/ijat.v1i2.3043

Abstract

Lonjakan penjualan kendaraan listrik menuntut strategi pemasaran yang inovatif untuk melibatkan calon pembeli secara efektif. Alat pemasaran tradisional seperti katalog ditingkatkan oleh kemajuan teknologi informasi dan komunikasi, terutama melalui Realitas Tertambah (AR). Studi ini menggunakan metodologi Siklus Hidup Pengembangan Multimedia (MDLC), yang meliputi tahapan seperti Konsep, Desain, Pengumpulan Materi, Pembuatan, Pengujian, dan Distribusi, untuk mengintegrasikan AR ke dalam pemasaran mobil listrik. Aplikasi AR dikembangkan menggunakan perangkat lunak Unity 3D dan SDK Vuforia, bertujuan mengubah brosur mobil listrik menjadi materi promosi yang interaktif dan menarik. Aplikasi tersebut menjalani pengujian alfa menggunakan metode Pengujian Kotak Hitam, mengonfirmasi fungsionalitas semua sistemnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi AR berhasil menampilkan model 3D dari kendaraan listrik, sehingga meningkatkan keterlibatan pelanggan dan berpotensi meningkatkan penjualan. Penelitian ini menekankan potensi transformatif AR dalam komunikasi pemasaran dan menyarankan pendekatan yang berorientasi ke depan untuk promosi otomotif.
Sistem WhatsApp sebagai Notifikasi pada UMSIDA Farm Store Berbasis Web Bimantoro, Riky Andreansyah; Fitrani, Arif Senja; Busono, Suhendro
Journal of Internet and Software Engineering Vol. 1 No. 1 (2024): January
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/pjise.v1i1.2248

Abstract

Semakin berkembangnya ilmu pengetahuan semakin tingginya peran teknologi untuk mendukung segala kegiatan yang berhubungan dengan pekerjaan. Kegiatan yang dilakukan secara manual kini kebanyakan sudah tergantikan dengan sistem komputerisasi hal ini digunakan agar bisa bersaing dan mendapatkan keuntungan, dengan menambahkan teknologi komputerisasi ini dapat meningkat efisiensi dalam suatu usaha. Dalam komputerisasi ini segala informasi yang berhubungan dengan kegiatan transaksi dapat mudah di lakukan, hal ini didukung dengan sistem informasi Instant Messaging (IM) yang saat ini sedang trending adalah Whatsapp Messenger. Sebagai salah satu media sosial yang memberikan tren baru dalam menyebarkan informasi dari satu pengguna ke pengguna lain Whatsapp sering digunakan sebagai media pendukung dimana informasi tentang barang yang akan di transaksikan. Transaksi yang baik tidak lepas dari tata kelola stok barang yang baik, benar dan informatif hal ini dapat menunjang keberlangsungan suatu usaha. Tujuan penelitian ini adalah membangun aplikasi yang dapat mengatur stok barang yang ada pada rak penjualan dan juga memberi informasi berupa notifikasi jika stok barang sedang menipis diharapkan untuk melakukan re-stock barang tersebut.
PENGEMBANGAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE BERUPA VIRTUAL ASSISTANT MOBILE MENGGUNAKAN FRAMEWORK FLUTTER Reyhan Haqiqi Alif Fourniawan; Ade Eviyanti; Suhendro Busono
Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) Vol 7 No 1 (2024)
Publisher : Politeknik Bisnis Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37600/tekinkom.v7i1.1169

Abstract

Various technologies have been developed today, with Artificial Intelligence (AI) being a prime example. This technology has had a significant impact on our lives, assisting in tasks, jobs, and everyday activities. In this research, an artificial intelligence-based virtual assistant will be developed to facilitate and complete tasks. This artificial intelligence takes the form of a virtual assistant that answers user's questions. This artificial intelligence will be helpful in various fields, including healthcare, economics, education, technology, and more. Additional-ly, the development will focus on a mobile platform to make it user-friendly. Developing an AI-based virtual assistant on a smartphone or mobile platform is highly relevant to the current technological advancements. With this virtual assistant, users can access information or assis-tance anytime, anywhere, making it a practical solution in daily life. Furthermore, in the de-velopment of this virtual assistant, it has already undergone testing using the black-box meth-od. In these tests, the virtual assistant application has successfully passed testing for both its user interface and all of its features.
IMPLEMENTASI DATA MINING DALAM KLASIFIKASI DIAGNOSA KANKER PAYUDARA MENGGUNAKAN ALGORITMA LOGISTIC REGRESSION Yahya Anugerah Dwi Khurrota A'yunan; Uce Indahyanti; Suhendro Busono
Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) Vol 6 No 2 (2023)
Publisher : Politeknik Bisnis Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37600/tekinkom.v6i2.948

Abstract

Breast cancer is a very dangerous disease. It is considered as one of the most serious threats to women's health. To treat breast cancer, surgery and chemotherapy are two common approaches. It is important to diagnose breast cancer early to minimize the severity and increase the chance of cure. This study aims to classify breast cancer diagnoses using Logistic Regression. The data used is secondary data downloaded from Kaggle.com totaling 569 records. The data is processed through encoding to change the data type into numeric. Data must also go through outlier handling to remove the same data or excess data that does not match the z-score requirements. Then the data that is ready to be processed is then divided into training and testing data with a ratio of 70%: 30%. This study produces an accuracy rate of 98% on the prediction of breast cancer patients after classification modeling and model testing using the confusion matrix method.