Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.116
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) Journal of Electrical Engineering semanTIK Jurnal ilmiah teknologi informasi Asia Smatika Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Suhendro Busono
Universitas Muhammadiyah Sidoarjo
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
PERANCANGAN APLIKASI AUGMENTED REALITY UNTUK VISUALISASI MODEL 3 DIMENSI DESIGN PACKAGING PRODUK M. Ryas Hakim; Rohman Dijaya; Suhendro Busono
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 8, No 3 (2023)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v8i3.4017

Abstract

Teknologi Visualisasi 3D adalah Teknologi yang memungkinkan membuat objek menjadi lebih nyata. Salah satu fungsi utama teknologi visualisasi 3D dalam pembuatan kemasan yang dapat memberikan gambaran yang sesuai dengan kebutuhan pengguna dengan menyediakan visualisasi yang akurat dan detail dari kemasan yang akan diproduksi. sehing-ga membantu dalam proses design, produksi, dan komunikasi yang lebih efisien dan efektif dalam pembuatan kemasan. Visualisasi model 3D dapat membantu dalam proses perencanaan dan pembuatan kemasan produk menjadi lebih baik. Dengan menggunakan software visualisasi 3D, Anda dapat dengan mudah mengetahui model kemasan yang sesuai dengan spesifikasi dan kebutuhan Anda. Software visualisasi 3D seperti SketchUp atau Blender dapat digunakan untuk membuat model kemasan dengan tingkat detail yang tinggi. Anda dapat mengetahui elemen seperti tekstur, bentuk, warna, dan informasi tambahan seperti ukuran dan bahan yang dibutuhkan. Augmented reality (AR) adalah teknologi yang memungkinkan pengguna untuk berinteraksi dengan objek virtual atau informasi di lingkungan dunia nyata. Ini melibat-kan overlay konten digital ke dunia fisik, menggunakan perangkat seperti smartphone atau tablet untuk menampilkan konten. Dalam konteks penelitian ini mengusulkan pengembangan aplikasi AR yang menampilkan model 3D design pada smartphone. Pada penelitian ini hasil dari penerapan Multimedia Development Life Cycle pada pembuatan aplikasi visual-isasi 3D dapat membantu terciptanya aplikasi pengenalan packaging produk sebagai media edukasi alternatif untuk mem-permudah pengguna belajar mengenai packaging produk pada kemasan makanan dan minuman. Aplikasi ini digunakan untuk memudahkan user mempelajari design packaging produk melalui model 3D yang disajikan pada Android dan dengan pembacaan markerless melalui kamera Smartphone.
Rancang Bangun Sistem Informasi Perhitungan Harga Pokok Produksi Udang pada CV. Gani Mina Makmur Berbasis Website Jihaan Anisa Mukti; Yulian Findawati; Suhendro Busono; Metatia Intan Mauliana
Journal of Electrical Engineering Vol. 1 No. 1 (2024): April
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/jte.v1i1.2477

Abstract

CV. Gani Mina Makmur merupakan sebuah perusahaan tambak udang vaname di Probolinggo, Jawa Timur. Dalam pengelolaan data, perusahaan masih melakukan secara manual. Metode ini rentan terhadap kesalahan dan kesulitan dalam mencari data yang diperlukan. Tujuan dari penelitian ini adalah rancang bangun sistem informasi perhitungan harga pokok produksi udang berbasis website. Sistem informasi tersebut akan membantu perusahaan dalam mengelola data biaya produksi, termasuk bahan baku, tenaga kerja, biaya overhead, dan harga pokok produksi. Metodologi waterfall digunakan dalam pengembangan sistem penelitian ini. Pengujian sistem yang dilakukan menggunakan metode Black Box dan kuisoner terhadap 3 responden di dapat nilai skor akhir 72, rata–rata skor jumlahnya 80%, hasil pengujian menunjukkan aplikasi ini berjalan dengan baik. Penelitian yang dilakukan menghasilkan sebuah sistem informasi perhitungan harga pokok produksi berbasis website yang bermanfaat dalam melakukan monitoring, dan mempermudah dalam membuat laporan harga pokok produksi per siklus serta bisa mengevaluasi setiap kegiatan.
PENGEMBANGAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE BERUPA VIRTUAL ASSISTANT MOBILE MENGGUNAKAN FRAMEWORK FLUTTER Reyhan Haqiqi Alif Fourniawan; Ade Eviyanti; Suhendro Busono
Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) Vol 7 No 1 (2024)
Publisher : Politeknik Bisnis Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37600/tekinkom.v7i1.1169

Abstract

Various technologies have been developed today, with Artificial Intelligence (AI) being a prime example. This technology has had a significant impact on our lives, assisting in tasks, jobs, and everyday activities. In this research, an artificial intelligence-based virtual assistant will be developed to facilitate and complete tasks. This artificial intelligence takes the form of a virtual assistant that answers user's questions. This artificial intelligence will be helpful in various fields, including healthcare, economics, education, technology, and more. Additional-ly, the development will focus on a mobile platform to make it user-friendly. Developing an AI-based virtual assistant on a smartphone or mobile platform is highly relevant to the current technological advancements. With this virtual assistant, users can access information or assis-tance anytime, anywhere, making it a practical solution in daily life. Furthermore, in the de-velopment of this virtual assistant, it has already undergone testing using the black-box meth-od. In these tests, the virtual assistant application has successfully passed testing for both its user interface and all of its features.
Optimasi Naive Bayes Menggunakan Algoritma Genetika Sebagai Seleksi Fitur Untuk Memprediksi Performa Siswa Suhendro Busono
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia Vol 14 No 1 (2020): Volume 14 Nomor 1 (8)
Publisher : LP2M INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS ASIA MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32815/jitika.v14i1.400

Abstract

In this globalisation era, the morality tenegers decrease.This fenomena can be seen on mass or electronic media. Mass or electronic media inform that the negatif case often happend on teenegers community. Negatif case such as brawl, drug, gambling, rape, disobidience to parents, and others. The cause of negatif case is not from himself or hisself but it is triggered by bad customs. The less of parent attention, the low of parent relation quality can inflict bad customs from children. Parent education, parent job, the parent support of education can influence children mainset. How long time children study, how long time children have sparetime, how long time children make friend, and how long time children acess internet can influence mainset of children. The customs of children explained on sentences before, can be measured by science and tecnology. Data Mining that is branch of computer science can measure how much quality children or adult perform based on custom framer indicator. In the last research of student performance using Naive Bayes Methode, the number of attribute is too much (33 attribut) and the score of accuracy is 91.15 %. In this research, the researcher optimize attributes of the last research using Genetic Algorithm. Genetic Algorithm can choose relevant attribut. The choice of relevant attributes can increase score of accuracy. The score of accuracy after using Genetic Algorithm is 97.21 %.
Rancang Bangun Media Pembelajaran Multibahasa Berbasis Web Menggunakan Metode Rapid Application Development Firdausi Usqi Salsabilah; Uce Indahyanti; Suhendro Busono; Yulian Findawati
SMATIKA JURNAL : STIKI Informatika Jurnal Vol 15 No 02 (2025): SMATIKA Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Publisher : LPPM UBHINUS MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/smatika.v15i02.1772

Abstract

This study aims to develop a web-based multilingual language learning media using the Rapid Application Development (RAD) method. This system supports learning five languages, namely English, Mandarin, Russian, Arabic, and English, through various features such as material management, quizzes, lectures, language levels, and integration with Telegram groups. RAD is used to accelerate the development process by enabling active participation of users in all departments. This study found that web-based language learning media meets user needs and provides an interactive learning experience, collaboration, and personal learning. This media is also equipped with intuitive navigation and clear visuals. This study makes a significant contribution to the development of multilingual language learning media and is an effective solution to improve the quality of global language learning. The application of the RAD method is efficient and can be applied to system development. For broader development, analytical learning and integration with external platforms can improve system functionality.
Optimasi Penggunaan STB Bekas sebagai NAS Server dengan Casa OS mochammad zien rifqi zien; Azmuri Wahyu Azinar; Uce Indahyanti; Suhendro Busono
SemanTIK : Teknik Informasi Vol. 11 No. 1 (2025): Vol. 11 No. 1 (2025): SemanTIK Teknik Informasi
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v11i1.83

Abstract

Penggunaan teknologi digital semakin meningkat, terutama dalam hiburan dan komunikasi. Set-Top Box (STB), yang awalnya digunakan untuk menonton televisi, kini dapat dioptimalkan sebagai server network-attached storage (NAS) dengan di bantu dengan sebuah operasi system casa os. Mengingat harga NAS yang mahal, penggunaan STB bekas sebagai solusi penyimpanan data menjadi alternatif yang lebih murah dan mudah diakses. Penelitian ini menggunakan metode System Development Life Cycle (SDLC) yang mencakup enam tahapan: perencanaan, analisis, desain, implementasi, pengujian, dan Pengelolaan, guna memastikan sistem dibangun secara komprehensif. Sistem NAS yang dihasilkan menawarkan layanan penyimpanan dan pertukaran data secara efisien dalam jaringan lokal. membangun NAS menggunakan Raspberry Pi, namun prosesnya dianggap kompleks. Oleh karena itu, diusulkan penggunaan STB bekas dengan sistem operasi Casa OS sebagai alternatif yang lebih mudah, hemat biaya, dan mengurangi kesulitan teknis dalam konfigurasi NAS server. Penelitian ini menghasilkan NAS berbasis set top box (STB) sebagai server Network Attached Storage (NAS) menggunakan Casa OS dapat membantu mempercepat proses kerja dan memfasilitasi berbagi data. NAS berbasis STB yang dibangun dengan Casa OS ini adalah solusi penyimpanan data yang terjangkau. The use of digital technology is increasing, particularly in entertainment and communication. Set-Top Boxes (STBs), initially used for watching television, can now be optimized as network-attached storage (NAS) servers with the help of the Casa OS operating system. Considering the high cost of NAS devices, repurposing used STBs as a data storage solution becomes a more affordable and accessible alternative. This research employs the System Development Life Cycle (SDLC) method, which includes six stages: planning, analysis, design, implementation, testing, and management, to ensure the system is developed comprehensively. The resulting NAS system offers efficient data storage and exchange services within a local network. While building a NAS using Raspberry Pi is a known solution, the process is often considered complex. Therefore, the use of a second-hand STB with Casa OS is proposed as an easier, cost-effective alternative that reduces technical difficulties in configuring a NAS server. This research produces an STB-based NAS server using Casa OS, which helps accelerate work processes and facilitates data sharing. The STB-based NAS built with Casa OS serves as an affordable data storage solution
Klasifikasi Penyakit Osteoarthritis Pada Citra Tulang Lutut Menggunakan Metode Sobel dan Learning Vector Quantization Suhendro Busono; Auliyaur Robbani
SemanTIK : Teknik Informasi Vol. 11 No. 2 (2025): SemanTIK : Teknik Informasi
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v11i2.219

Abstract

Osteoarthritis merupakan penyakit degeneratif yang menyerang tulang rawan, ligamen, dan tulang sehingga menimbulkan rasa nyeri dan kaku. Osteoarthritis merupakan penyakit degeneratif pada tulang seperti sendi yang terdapat pada tangan, lutut, leher bahkan pinggang. Osteoarthritis dapat menimbulkan rasa nyeri, kaku, bahkan deformitas pada sendi. Penyakit Osteoarthritis memiliki 5 kategori dimana penggolongan ini berdasarkan tingkat keparahan yang diderita oleh pasien. Tujuan dari penelitian ini dibagi menjadi dua bagian, tujuan pertama adalah untuk memperkuat hasil pengamatan yang telah dilakukan oleh dokter spesialis ortopedi melalui pendekatan ilmu komputer dan ilmu pengolahan citra digital. Tujuan kedua adalah penelitian ini bermanfaat untuk mewujudkan SDG (Sustainable Development Goal) khususnya kehidupan yang sehat dan sejahtera. Penelitian ini menggunakan metode sobel untuk mendapatkan pola citra tulang lutut dan metode LVQ (Learning Vector Quantization) untuk mendapatkan klasifikasi tingkat penyakit Osteoarthritis yang diderita oleh pasien. Metode ini memiliki beberapa tahapan. Tahapan pertama adalah pengumpulan dan klasifikasi data. Tahapan kedua adalah preprocessing data. Tahapan ketiga adalah implementasi dan pengujian. Tahapan terakhir adalah analisis dan evaluasi. Penelitian ini mendapatkan kinerja terbaik dengan nilai akurasi sebesar 69,94% nilai Specitivity sebesar 72.64% dan nilai Sensitivity sebesar 75.51% dimana parameter yang digunakan adalah jumlah iterasi sebanyak 100 iterasi, jumlah hidden layer sebanyak sepuluh layer dan nilai learning rate sebesar 0,1. Osteoarthritis is a degenerative disease that involves the cartilage, ligament, and bones causing pain and stiffness. Osteoarthritis is a degenerative disease of bones such as joints found in the hands, knees, and neck and even waist. Osteoarthritis can cause pain, stiffness, and even deformity of the joints. Osteoarthritis disease has 5 categories where this classification is based on the severity suffered by the patient. The purpose of this research is divided into two parts, the first goal is to strengthen the observations made by orthopedic specialist doctors through the approach of computer science and digital image processing science. The second goal is this research is useful for realizing SDG (Sustainable Development Goal), especially a healthy and prosperous life. This research uses the sobel method to get the pattern of the knee bone image and the LVQ (Learning Vector Quantization) method to get the classification of the level of Osteoarthritis disease suffered by the patient. This method has several level. The first lavel is data collection and classification. The second level is data preprocessing. The third level is implementation and testing. The last level is analysis and evaluation. This research gets the best performance with an accuracy value of 69.94%, a Specitivity value of 72.64% and a Sensitivity value of 75.51% where the parameters used are the number of iterations are 100 iterations, the number of hidden layers are ten layers and the learning rate value is 0.1.
Co-Authors Ade Eviyanti Auliyaur Robbani Azmuri Wahyu Azinar Firdausi Usqi Salsabilah Jihaan Anisa Mukti M. Ryas Hakim Mauliana, Metatia Intan mochammad zien rifqi zien Reyhan Haqiqi Alif Fourniawan Rohman Dijaya Uce Indahyanti Yulian Findawati