Data Sciences Indonesia (DSI)
Vol. 6 No. 1 (2026): Article Research Volume 6 Issue 1, Juni 2026

Implementasi Framework Streamlit Untuk Menentukan Besaran Dana Bantuan Berdasarkan Prioritas Dengan Metode Weighted Product

Fatia Amalia Maresti (Universitas Logistik dan Bisnis Internasional)
Maysa Zaidee Aulia (Universitas Logistik dan Bisnis Internasional)
Paulina Bota Kolin (Universitas Logistik dan Bisnis Internasional)
Kiki Mustaqim (Universitas Logistik dan Bisnis Internasional)



Article Info

Publish Date
01 Jun 2026

Abstract

Dana bantuan merupakan bentuk dukungan finansial yang berperan krusial dalam pemberdayaan masyarakat dan pengembangan ekonomi. Namun, dalam proses penyalurannya, sering terjadi ketidakefektifan dalam menentukan prioritas penerima, yang menyebabkan alokasi dana menjadi kurang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Weighted Product (WP) dalam menentukan prioritas penerima dana bantuan agar distribusi dana lebih objektif dan tepat sasaran. WP digunakan untuk melakukan perhitungan berbasis pembobotan kriteria, dan sistem ini diimplementasikan dalam bentuk website menggunakan framework Streamlit. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Weighted Product mampu mengalokasikan dana secara optimal sesuai dengan urgensi penerima. Dengan total anggaran Rp100.000.000 yang dibagikan kepada 46 perusahaan, sistem memberikan bantuan tertinggi sebesar Rp7.222.549 untuk Perusahaan A2 dan bantuan terendah sebesar Rp458.456 untuk Perusahaan A36. Implementasi website berjalan dengan baik, memungkinkan pengguna untuk menyesuaikan bobot kriteria, memasukkan berbagai jenis data, serta memperoleh hasil perhitungan secara otomatis dan interaktif.

Copyrights © 2026






Journal Info

Abbrev

dsi

Publisher

Subject

Computer Science & IT Education Physics

Description

Data Sciences Indonesia (DSI) adalah jurnal yang memuat hasil penelitian atau kajian ilmu di bidang Ilmu komputer dengan mengambil ranah Data Sciende dan pendukung keilmuan tersebut. Data Sciences Indonesia (DSI) terbit setiap dua kali dalam setahun, yaitu pada bulan Juni dan Desember. Data Sciences ...