Teknotika: Teknologi dan Informatika
Vol. 4 No. 1 (2025): vol 4 nomor 1 tahun 2025

Analisis Pengklasifikasian Rekomendasi Barang Lakumenggunakan Metode Weighted Product Berbasis Web

sumarno (universitas matlaul anwar banten)
Ayu Mira Yunita (universitas matlaul anwar banten)
ervi Nurafliyan susanti (universitas matlaul anwar banten)



Article Info

Publish Date
09 Apr 2025

Abstract

Perdagangan melibatkan pertukaran barang dengan nilai mata uang untuk memperoleh keuntungan maksimal sesuai dengan prinsip ekonomi. Namun, banyak pedagang, khususnya di sektor kecil dan menengah, menghadapi tantangan dalam menjaga stabilitas usaha mereka. Masalah seperti lokasi usaha yang kurang strategis, pengaturan harga yang tidak kompetitif, dan kesalahan dalam manajemen stok sering kali menghambat perputaran arus kas. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi salah satu masalah utama, yaitu kesalahan dalam restock barang. Dengan menggunakan metode Weighted Product (WP), penelitian ini mengembangkan sistem pendukung keputusan yang dapat menganalisis dan merekomendasikan klasifikasi produk yang sesuai untuk restock. Metode WP dipilih karena kemampuannya untuk menggabungkan variabel Cost dan Benefit, sehingga menghasilkan keputusan yang akurat dan relevan. Aplikasi berbasis web dipilih karena fleksibilitasnya, memungkinkan akses dari berbagai perangkat serta kemudahan dalam integrasi dengan server lokal atau internet. Diharapkan, sistem ini dapat membantu pedagang meningkatkan efisiensi dalam manajemen stok, mempercepat perputaran arus kas, dan pada akhirnya meningkatkan stabilitas serta profitabilitas usaha.

Copyrights © 2025






Journal Info

Abbrev

teknotika

Publisher

Subject

Description

Focus and Scope Sistem Informasi Sistem Informasi mencakup keilmuan tentang jaringan komputer, sistem pakar, sistem informasi geografis, sistem pendukung keputusan, sistem informasi manajemen, sistem informasi akuntansi Teknik Mesin Teknik Mesin mencakup keilmuan Analisa Struktur, Material Teknik, ...