Journal of Accounting Information System
Vol. 6 No. 01 (2026): Juni

Penerapan Metode Decision Tree dalam Klasifikasi Tingkat Kemiskinan di Pulau Jawa

Muhammad Hisham (Universitas Bina Sarana Informatika)
Nazla Virza Rahman (Unknown)
Rangga Widyo Putra (Unknown)
Veti Apriana (Unknown)
Hanafi Eko Darono (Unknown)



Article Info

Publish Date
30 Jun 2026

Abstract

Indonesia merupakan salah satu negara yang memiliki jumlah penduduk miskin terbanyak, berada dalam daftar 100 negara terendah yang dianggap negara miskin di dunia. Badan Pusat Statistik mengatakan bahwa sebagian besar orang yang miskin di Indonesia tinggal di Pulau Jawa dengan Buku Statistik: Penduduk dan Kemiskinan Sektor Pertanian Tahun 2023, tentang Jumlah Penduduk Miskin di Pulau Jawa dari Tahun 2018-2022. Data yang digunakan dalam studi ini berasal dari sumber data sekunder yang telah terverifikasi kredibilitasnya, dengan menggunakan pendekatan kuantitatif untuk mengkaji masalah kemiskinan di Provinsi atau Kabupaten/Kota yang ada di Pulau Jawa. Metode yang digunakan adalah Decision Tree, sebagai representasi pemodelan dari permasalahan yang menunjukkan keputusan dan solusi. Hasilnya menunjukkan bahwa ada beberapa variabel yang paling berpengaruh pada kemiskinan, seperti persentase penduduk miskin dengan persentase 81.2%, dan hasil dari model confusion matrix yang digunakan menunjukkan kinerja yang baik dalam hal akurasi dan lainnya dengan persentase 0.891%. Metode Decision Tree ini sangat efektif untuk menemukan pola kemiskinan yang kompleks dengan mempertimbangkan faktor-faktor seperti ekonomi, pendidikan, kesehatan, dan pengangguran. Dengan cara ini, metode ini dapat membantu pemerintah membuat pilihan yang lebih baik dalam mengatasi isu kemiskinan.

Copyrights © 2026






Journal Info

Abbrev

jais

Publisher

Subject

Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance

Description

Journal of Accounting Information System adalah artikel ilmiah yang diterbitkan oleh Universitas Bina Sarana Informatika Program Studi Sistem Informasi Akuntansi Kampus Kota Bogor, dan telah memiliki ISSN dari Badan Riset dan Inovasi Nasional (BRIN) melulaui Nomor SK: ...