Jurnal Teknologi dan Sains Modern
Vol. 3 No. 4 (2026): Available online

Komparasi Analisis Sentimen Pengguna Aplikasi ChatGPT dan Gemini di Google Play Store menggunakan Metode IndoBERT

Okan Rahadian (Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Sains Al-Qur’an Wonosobo, Indonesia)
Erna Dwi Astuti (Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Sains Al-Qur’an Wonosobo, Indonesia)
Nur Hasanah (Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Sains Al-Qur’an Wonosobo, Indonesia)



Article Info

Publish Date
02 Aug 2026

Abstract

Perkembangan aplikasi kecerdasan buatan generatif seperti ChatGPT dan Gemini telah menarik perhatian jutaan pengguna di Indonesia, sehingga menghasilkan ulasan dalam jumlah besar di Google Play Store yang sulit dianalisis secara manual. Penelitian ini bertujuan membandingkan sentimen pengguna terhadap ChatGPT dan Gemini menggunakan metode IndoBERT. Data dikumpulkan melalui scraping menggunakan Google Play Scraper sebanyak 5.000 ulasan untuk masing-masing aplikasi, kemudian melalui tahap preprocessing (case folding, cleaning, tokenizing, stopword removal, dan stemming), pelabelan otomatis berdasarkan rating menjadi kelas positif dan negatif, serta fine-tuning model indobenchmark/indobert-base-p1 dengan pembagian data latih dan uji 80:20. Hasil penelitian menunjukkan model ChatGPT memperoleh akurasi 91,32% dan model Gemini memperoleh akurasi 86,98%. Distribusi sentimen menunjukkan ulasan positif ChatGPT mencapai 81,51%, jauh lebih tinggi dibandingkan Gemini sebesar 65,55%, sedangkan proporsi sentimen negatif Gemini (34,45%) hampir dua kali lipat dibandingkan ChatGPT (18,51%). Dapat disimpulkan bahwa persepsi pengguna terhadap ChatGPT secara umum lebih positif dibandingkan Gemini, dan IndoBERT terbukti efektif digunakan untuk analisis sentimen ulasan berbahasa Indonesia yang bersifat informal. Penelitian ini turut mendukung pencapaian Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (SDGs), khususnya SDG 4, SDG 9, dan SDG 16, melalui peningkatan literasi teknologi, kapasitas riset, serta transparansi dan perlindungan data pengguna.

Copyrights © 2026






Journal Info

Abbrev

jtsm

Publisher

Subject

Agriculture, Biological Sciences & Forestry Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management

Description

Jurnal Teknologi dan Sains Modern merupakan publikasi ilmiah yang berkomitmen untuk menyebarluaskan penelitian inovatif dan perkembangan terbaru dalam berbagai disiplin ilmu teknologi dan sains. Fokus jurnal ini mencakup berbagai bidang, mulai dari ilmu pendidikan hingga kajian teoritis dan terapan, ...