PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI INVENTORY BERBASIS WEB UNTUK PREDIKSI PERSEDIAAN BARANG UMKM

Khansa Sahara (Universitas Nusantara PGRI Kediri)
Yessinta Dwi Rahayu (Universitas Nusantara PGRI Kediri)
Alyssa Deffra Putri Indaru (Universitas Nusantara PGRI Kediri)
Erna Daniati (Universitas Nusantara PGRI Kediri)

Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi)
Vol. 10 No. 3 (2026): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2026

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) sering mengalami kendala dalam pengelolaan persediaan barang akibat ketidakpastian permintaan pasar. Kesalahan dalam menentukan jumlah stok dapat menyebabkan kelebihan maupun kekurangan persediaan yang berdampak pada kerugian usaha. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi inventory berbasis web yang mampu melakukan prediksi persediaan barang secara otomatis. Metode pengembangan sistem menggunakan Waterfall, sedangkan metode prediksi yang diterapkan adalah Triple Exponential Smoothing karena mampu mengolah data historis yang mengandung unsur tren dan musiman. Sistem dirancang menggunakan Unified Modeling Language dan diimplementasikan menggunakan PHP serta MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan prediksi stok dengan tingkat akurasi yang baik berdasarkan data historis penjualan. Sistem ini membantu pelaku UMKM dalam mengambil keputusan pengadaan barang secara lebih efektif dan berbasis data sehingga dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan persediaan.