Dinamika Mangrove dan Klasifikasi Spesies dengan Menggunakan Penginderaan Jarak Jauh (Satelit dan UAV) di Kawasan Clungup Mangrove Conservation

Lhefiardo Syajidan Taqyuddin
Sebrian Mirdeklis Beselly
M Amar Sajali

Jurnal Mahasiswa Jurusan Teknik Pengairan
Vol. 1 No. 1 (2026): Jurnal Mahasiswa Teknik Pengairan (JMTP)

Penelitian ini mengevaluasi kawasan rehabilitasi Clungup Mangrove Conservation  (CMC) menggunakan penginderaan jauh multiskala untuk menilai keberhasilan pemulihan  ekosistem. Pemetaan makro (periode 2018 hingga 2026) memadukan citra Sentinel di Google  Earth Engine dengan algoritma Random Forest untuk menganalisis tutupan lahan. Selanjutnya,  analisis mikro menggunakan citra UAV, OBIA-SVM, dan algoritma YOLOv8 untuk deteksi  individu pohon berpresisi tinggi. Hasil pemetaan menunjukkan luasan mangrove berhasil  mencapai keseimbangan dinamis sebesar 72,3 ha. Lebih lanjut, analisis keruangan membuktikan  adanya sinergi biofisik, yakni padang lamun efektif meredam energi gelombang laut. Efek  peredaman ini krusial untuk menjamin stabilitas tegakan mangrove berkerapatan tinggi (>1500  pohon/ha) di zona intertidal. Pendekatan ini memberikan gambaran spasial yang komprehensif  bagi pengelolaan pesisir berkelanjutan.