Analisis Data Obesitas Menggunakan Algoritma Deep Neural Network : Obesity Data Analysis Using Deep Neural Network Algorithm

Akhmad Nuvi Fadil Rizaldi (Universitas Pancasakti Tegal)
Eko Budiraharjo (Universitas Pancasakti Tegal)

SITEDI
Vol. 3 No. 5 (2026): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Digital (SITEDI)

Dunia mengalami masalah obesitas yang terus meningkat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meneliti data obesitas dengan memanfaatkan algoritma Deep Neural Network (DNN) yang dapat memprediksi prevalensi obesitas berdasarkan faktor-faktor yang berbeda. Ini termasuk mengumpulkan dan membersihkan data dari mereka yang memiliki riwayat obesitas, dan menggunakan model DNN berlapis yang berisi banyak lapisan. Keakuratan model DNN untuk memprediksi obesitas adalah 96,69%, sesuai dengan analisis. Penggunaan DNN untuk menangkap pola yang rumit dalam data obesitas ditunjukkan oleh penelitian ini. Penelitian ini menyimpulkan bahwa DNN dapat digunakan untuk meningkatkan prediksi obesitas, meskipun masih banyak yang harus dilakukan.