Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SITEDI
Akhmad Nuvi Fadil Rizaldi
Universitas Pancasakti Tegal
Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Data Obesitas Menggunakan Algoritma Deep Neural Network : Obesity Data Analysis Using Deep Neural Network Algorithm Akhmad Nuvi Fadil Rizaldi; Eko Budiraharjo
SITEDI (Sistem Informasi dan Teknologi Digital) Vol. 3 No. 5 (2026): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Digital (SITEDI)
Publisher : Universitas Teknologi Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70888/sitedi.v3i5.101

Abstract

Dunia mengalami masalah obesitas yang terus meningkat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meneliti data obesitas dengan memanfaatkan algoritma Deep Neural Network (DNN) yang dapat memprediksi prevalensi obesitas berdasarkan faktor-faktor yang berbeda. Ini termasuk mengumpulkan dan membersihkan data dari mereka yang memiliki riwayat obesitas, dan menggunakan model DNN berlapis yang berisi banyak lapisan. Keakuratan model DNN untuk memprediksi obesitas adalah 96,69%, sesuai dengan analisis. Penggunaan DNN untuk menangkap pola yang rumit dalam data obesitas ditunjukkan oleh penelitian ini. Penelitian ini menyimpulkan bahwa DNN dapat digunakan untuk meningkatkan prediksi obesitas, meskipun masih banyak yang harus dilakukan.
Co-Authors . Eko Budiraharjo