Penerapan Metode MOORA dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Macbook untuk Mahasiswa

Nayla Siva Khan (Universitas Harapan Medan)
Denisa Dermawan (Universitas Harapan Medan)
Yuyun Dwi Lestari (Universitas Harapan Medan)
Yessi Fitri Annisah Lubis (Universitas Harapan Medan)

Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI)
Vol. 5 No. 2 (2026): September 2026

Perkembangan teknologi informasi yang semakin pesat menjadikan laptop sebagai salah satu perangkat utama yang digunakan oleh mahasiswa Teknik Informatika untuk mendukung berbagai aktivitas akademik, seperti pemrograman, pengembangan aplikasi, desain, simulasi, dan pengolahan data. Salah satu perangkat yang banyak diminati adalah MacBook karena memiliki keunggulan dalam hal performa, efisiensi daya, stabilitas sistem operasi, serta kualitas perangkat keras. Namun, banyaknya pilihan tipe MacBook dengan spesifikasi dan harga yang berbeda sering menyebabkan mahasiswa mengalami kesulitan dalam menentukan perangkat yang paling sesuai dengan kebutuhan dan kemampuan finansial. Oleh karena itu, diperlukan sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang mampu memberikan rekomendasi secara objektif berdasarkan beberapa kriteria penilaian. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA) dalam proses pemilihan MacBook terbaik bagi mahasiswa teknik. Metode MOORA digunakan karena mampu melakukan pengambilan keputusan dengan mempertimbangkan berbagai kriteria, baik yang bersifat keuntungan (benefit) maupun biaya (cost). Kriteria yang digunakan dalam penelitian ini meliputi harga, prosesor (chip), kapasitas RAM, penyimpanan (SSD), dan jumlah port. Tahapan penelitian dilakukan melalui penyusunan matriks keputusan, proses normalisasi, perhitungan nilai optimasi berdasarkan bobot kriteria, serta perangkingan terhadap beberapa alternatif MacBook. Berdasarkan hasil perhitungan menggunakan metode MOORA, diperoleh bahwa MacBook Pro 16 inci M4 Max menjadi alternatif terbaik dengan nilai optimasi tertinggi sebesar 0,455. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode MOORA dapat memberikan rekomendasi yang objektif, efektif, dan terstruktur dalam membantu mahasiswa menentukan pilihan MacBook yang sesuai dengan kebutuhan akademik. Penerapan sistem pendukung keputusan ini diharapkan dapat mengurangi kesalahan dalam pemilihan perangkat serta membantu pengguna mengambil keputusan berdasarkan analisis kriteria yang jelas dan terukur.