Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.57
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) Prosiding Snastikom Prioritas : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Yuyun Dwi Lestari
Universitas Harapan Medan
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

 1   2 
PERBAIKAN KUALITAS CITRA DENGAN KOMBINASI METODE CONTRAST STRETCHING DAN METODE KONVOLUSI Dimas Prasetya; Yuyun Dwi Lestari; Arief Budiman
SEMINAR NASIONAL TEKNOLOGI INFORMASI & KOMUNIKASI Vol. 1 No. 1 (2020): PROSIDING SNASTIKOM 2020
Publisher : Universitas Harapan Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (304.583 KB)

Abstract

The use of digital images is increasing because of the advantages possessed by digital images, the lighting quality in digital images that are too dark or too bright. Where this noise is usually obtained from the image digitization process. Noise in digital image processing is a disturbance caused by deviating digital data received by the recipient of image data. The elimination of noise in the image is one of the most important parts in image processing. In the process, the images is on. The input is converted into 3x3 matrix then the process uses the contrast streching method for fix the noise from the image. In this study using the Contrast Stretching method and the Convolution method so that the objects and backgrounds in an image can be recognized more clearly
Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Hasil Produksi Buah Kelapa Sawit Pada PT.LNK Kebun Basilam Menggunakan Algoritma C5.0 Elvira Hanum Nst; Rismayanti; Yuyun Dwi Lestari
SEMINAR NASIONAL TEKNOLOGI INFORMASI & KOMUNIKASI Vol. 1 No. 1 (2021): Prosiding Snastikom 2021
Publisher : Universitas Harapan Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (433.716 KB)

Abstract

PT. LNK Basilam Gardens is a large private plantation located in BasilamGardensLangkat Regency. Every year this company has problems in predicting the yield of oil palm fruit production. Improper production results areoneofthe cause of errors in policy making. The planning that is done sometimes still gives less than optimal results. This is because the calculation process is still using manual analysis. The prediction technique used is the C5.0 algorithm learning method. This method has the advantage of dealing with problems such as missing values ??and large amounts of data. This algorithm can also do data training in a fast time for use in testing data.
Implementasi Model JST Dalam Menentukan Bantuan Langsung Tunai Menggunakan Algortima Multilayer Perceptron Pada Desa Karang Anyar Kec. Aek Kuo Nur Ainun; Rismayanti; Yuyun Dwi Lestari
SEMINAR NASIONAL TEKNOLOGI INFORMASI & KOMUNIKASI Vol. 1 No. 1 (2021): Prosiding Snastikom 2021
Publisher : Universitas Harapan Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (824.891 KB)

Abstract

Direct cash assistance is cash assistance to poor families in KarangAnyar village, AekKuo sub-district. The government has carried out various ways to reduce poverty in addition to providing direct cash assistance. It can be seen considering the root of the problem, namely that almost all people do not have accurate data information about the condition of the problem and the potential data they have, therefore the government distributes cash direct assistance budgets. Where there are still distributions that are not right on target, as planned by the government. The programming system that will be used is Python by performing calculations using the Preceptron Multilayer algorithm artificial neural network method. Where there are already predetermined variables such as: salary income, status, and condition of the house, it will produce an output that predicts the receipt of direct cash assistance. This research is expected to be able to analyze the results of the population in KarangAnyar village, AekKuo sub-district, the problems that are in KarangAnyar village, AekKuo sub-district, so that the distribution of direct cash assistance remains the target
Clustering Debitur PNPM Mandiri Perdesaan Kecamatan Simeulue Timur Dengan Metode K-Means Menggunakan Matlab Vira Anjani; Yuyun Dwi Lestari; Rismayanti
SEMINAR NASIONAL TEKNOLOGI INFORMASI & KOMUNIKASI Vol. 1 No. 1 (2021): Prosiding Snastikom 2021
Publisher : Universitas Harapan Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (537.205 KB)

Abstract

People who need loan funds to open a business. Every regional and central leadership makes the poor as the main goal that must be resolved. Fund loan assistance is needed to open a business. Based on data from the women's special savings and loan group (SPP) in the Simeulue Timur District, Simeulue Regency, it shows several types of businesses, loan nominal and loan arrears. This study groups (clusters) members of women's special savings and loan groups (SPP) lending using the K-Means method. This method consists of 3 criteria, namely the type of business, nominal loan and loan arrears. In this study, group members who are entitled to get a loan are group members who have the highest cluster value. A scoring system that is very feasible to get a loan using the data mining method Clustering K-Means. This system can be used as a clustering method to assist decisions in determining women's special savings and loan groups (SPP).
Analisis Kombinasi Vertical Projection Profile (VPP) Dan Top Down Profile (TDP) Dalam Segmentasi Karakter Pada Aplikasi OCR Amelia Pratiwi; Yuyun Dwi Lestari; Yessy Fitri Annisah Lubis
SEMINAR NASIONAL TEKNOLOGI INFORMASI & KOMUNIKASI Vol. 1 No. 1 (2021): Prosiding Snastikom 2021
Publisher : Universitas Harapan Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (629.527 KB)

Abstract

Segmentation digital images is a process to separate an object from the background or background, so that the object can be processed for other purposes. Along with the development of technology in applications that process digital images, the segmentation process is becoming increasingly necessary. vpp and tdp are image segmentation processing that uses a mapping of images that are different from digital image data and performsa segmentation process on the frequency of the pixel data found. This process provides its own convenience for the segmentation process because the reading process is light and also facilitates the system with a simple process
Animasi Masjid Mengggunakan Software 3DS MAX naima azmi zamzahira; Yuyun Dwi Lestari; Munjiat Setiani Asih
ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA Vol 4, No 2 (2020): November 2020
Publisher : UIN Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30829/algoritma.v4i2.8453

Abstract

Masalah yang sering terjadi selama ini adalah masyarakat mengenal perencanaan pembangunan masjid menggunakan sketsa 2D, maka penulis membuat desain masjid dengan model 3D supaya objek yang dihasilkan kelihatan lebih nyata. Salah satu cara untuk mengatasi masalah ini adalah dengan memanfaatkan perkembangan teknologi informasi dan komunikasi yang ada pada saat ini dengan mengunakan Aplikasi 3DS Max yang dapat membuat suatu simulasi berupa Animasi. Perancangan desain masjid animasi 3D ini penulis menggunakan 2 (dua) software yaitu 3DS MAX dan Wondershare Filmora, software 3DS MAX berfungsi untuk proses pemodelan, memberi texture dan pembuatan animasi, sedangkan software Wondershare Filmora berfungsi untuk proses pengeditan animasi yang sudah dirancang dan dijadikan sebuah video serta pemberian sound sehingga menjadi tampilan yang menarik.
Sistem Pendukung Keputusan Dalam Memilih Bibit Jambu Madu Terbaik Dengan Menggunakan Metode MOORA DAN SAW agung pradana; Yuyun Dwi Lestari; Mufida khairani
ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA Vol 4, No 2 (2020): November 2020
Publisher : UIN Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30829/algoritma.v4i2.8454

Abstract

Jambu madu merupakan jambu yang memiliki tingkat kemanisan yang luar biasa. Namun tidak mudah untuk memilih bibit jambu madu yang baik dan berkualitas. Bibit jambu yang kurang bagus dapat menyebabkan pertumbuhan yang lambat, sehingga panen jambu madu akan terhambat dan lama untuk panen. Dengan memilih bibit jambu yang baik dan berkualitas dapat menjamin hasil yang sangat memuaskan, sehingga hasil panen tidak terlalu lama dan meningkatkan keuntungan yang lebih besar. Sistem pendukung keputusan ini diharapkan dapat membantu penjual dalam menentukan bibit jambu madu yang terbaik. Pada penelitian ini dibuat dengan menggunakan metode Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA) dan metode Simple Additive Weighting (SAW). Berdasarkan hasil dari pengerjaan metode MOORA dan metode SAW didapatkan hasil yang sama dimana setiap alternatif mendapatkan urutan dan rangking yang sama dengan nilai yang berbeda.
Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Pergururan Tinggi Terbaik Dengan Menggunakan Metode SAW (Simple Additive Weighting) Arief Budiman; Yuyun Dwi Lestari; Yessi Fitri Annisah Lubis
ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA Vol 4, No 1 (2020): April 2020
Publisher : UIN Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (488.811 KB) | DOI: 10.30829/algoritma.v4i1.7262

Abstract

Banyaknya Perguruan Tinggi khususnya di kota Medan dengan menawarkan kelebihan masing-masing mulai dari akreditas, fasilitas dan lain sebagainya, membuat calon mahasiswa bingung untuk memilih Perguruan Tinggi terbaik di kota Medan. Untuk  dapat memilih Perguruan Tinggi calon mahasiswa melakukan survey terlebih dahulu tentang informasi masing-masing Perguruan Tinggi yang khsususnya berada di kota Medan. Dengan menggunakan Sistem Pendukung Keputusan maka sebuah permasalahan dapat mudah teratasi dengan cepat khususnya mengenai pemilihan dalam menentukan Perguruan Tinggi terbaik di kota Medan. Dalam penelitian ini Sistem Pendukung Keputusan yang dibuat menggunakan metode Simple Additive Weighting. SAW lebih efisien karena waktu yang dibutuhkan dalam perhitungan lebih singkat. Kata Kunci :Perguruan Tinggi, Sistem Pendukung Keputusan, Metode SAW  AbstractThe number of universities, especially in the city of Medan by offering their respective advantages ranging from accreditation, facilities, etc., makes prospective students confused to choose the best university in the city of Medan. To be able to choose a university prospective students do a survey in advance about the information of each university which is specifically located in the city of Medan. By using a Decision Support System, a problem can be easily resolved quickly, especially regarding the election in determining the best university in the city of Medan. In this study a Decision Support System was made using the Simple Additive Weighting method. SAW is more efficient because the time needed in calculations is shorter. Keywords: Higher Education, Decision Support System, SAW Method
Sosialisasi Aplikasi Sister Ristekdikti bagi Dosen dan Civitas Akademik di Lingkungan Akademi Maritim Indonesia Adidtya Perdana; Yuyun Dwi Lestari; Arief Budiman
Prioritas: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 1 No 01 (2019): EDISI SEPTEMBER
Publisher : Universitas Harapan Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35447/prioritas.v1i01.142

Abstract

SISTER merupakan singkatan dari Sistem Informasi Sumber Daya Terintegrasi, yang mana SISTER ini adalah program dari Kementrian Riset, Teknologi dan Pendidikan Tinggi atau biasa kita kenal dengan Kemenristekdikti yang diluncurkan melalui Direktorat Jenderal Sumber Daya Iptek dan Dikti. Melalui webiste resmi Ristekdikti dapat diketahui bahwa program SISTER ini diluncurkan pada tahun 2017 untuk pengintegrasian data dosen agar data dapat terkelola dengan baik. Untuk itulah Kemenristekdikti melalui Direktorat Jenderal Sumber Daya Iptek dan Dikti meluncurkan pada tahun 2017 yaitu program dalam manajemen data dosen yang dinamakan dengan SISTER, sebagai upaya untuk mengelola data dosen. Aplikasi SISTER ini mngentegrasikan seluruh layanan karir dan komptensi SDM di Ristekdikti sehingga memungkinkan para stakeholder menerima kepastian dalam pelayanan karir mereka. SISTER menggunakan basis data portofolio dengan satu basis untuk semua keperluan yang memuat kinerja Tri Dharma Dosen. Portofolio tersebut dapat dipakai untuk proses-proses pengembangan karir dosen. Aplikasi Sister dari Ristekdikti ditujukan untuk seluruh perguruan tinggi, namun demikian masih ada yang belum memahami tentang aplikasi tersebut. Akademi Maritim Indonesia merupakan sebuah Perguruan Tinggi Swasta yang mungkin masih belum banyak yang memahami aplikasi SISTER dari Kemenristekdikti tersebut. Untuk itu tim pengabdian masyarakat akan melakukan Sosialisasi mengenai aplikasi SISTER terhadap Dosen dan Civitas Akademik di Lingkungan Akademi Maritim Indonesia.
Pembelajaran Web Blog dan Simulasi Packet Tracer sebagai Sarana Penyebaran Informasi dan Ilmu Pengetahuan terhadap SMK TKJ pada Sekolah SMK Swasta Al-Washliyah Medan Yessi Fitri Annisah Lubis; Yuyun Dwi Lestari; Arief Budiman
Prioritas: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 2 No 01 (2020): EDISI MARET 2020
Publisher : Universitas Harapan Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35447/prioritas.v2i01.167

Abstract

Internet dan jaringan merupakan bagian dari ilmu pemrograman komputer yang terdapat dalam kurikulum pembelajaran komputer. Ilmu ini berperan penting dalam penyampaian dan penyebaran informasi dan ilmu pengetahuan dalam dunia teknologi. Melalui Kegiatan Pengabdian Masyarakat ini diajarkan pada sekolah-sekolah yang memiliki pengajaran komputer untuk memudahkan penyampaian serta penerapan dan mengaplikasikannya secara langsung. Pembelajaran internet dan jaringan secara dini sangat diperlukan bagi siswa-siswi SMK yang sangat berminat pada ilmu komputer khususnya jurusan TKJ. Hal ini bertujuan untuk mempersiapkan mereka agar dapat menghasilkan karya-karya baru khusus di dunia teknologi dan dapat bersaing dengan orang banyak ketika mereka selesai menempuh pendidikan SMK di dunia kerja. Kegiatan “Pembelajaran Web blog dan Simulasi Packet tracer Sebagai Sarana Penyebaran Informasi dan Ilmu Pengetahuan Terhadap SMK TKJ Pada Sekolah SMK swasta Al-Washliyah Medan” memiliki alasan tertentu terutama karena sebahagian besar para siswa-siswi di SMK swasta Al-Washliyah Medan belum mengerti banyak pemahaman tentang dasar penggunaan internet dan jaringan. SMK swasta AlWashliyah Medan merupakan institusi pendidikan yang mempunyai visi meningkatkan kualitas layanan terutama layanan kepada para peserta didiknya (siswa-siswi). Implikasi dari peningkatan penerimaan siswa tersebut harus diimbangi dengan kualitas pendidikan yang baik salah satunya menghasilkan alumni-alumni yang berkualitas ketika terjun ke masyarakat atau bersaing dalam dunia kerja. Tujuan pengabdian kepada masyarakat untuk memberikan wawasan pengetahuan tentang internet dan jaringan bagi siswa-siswi SMK swasta Al-Washliyah jurusan TKJ, serta memperkenalkan pengetahuan dasar tentang internet dan penggunaannya serta jaringan yang digunakan sebagai sarana penyebaran informasi dan pengetahuan. Sehingga kegiatan ini memiliki kontribusi secara praktis dan relevansi secara teoritis bagi siswa-siswi SMK swasta Al-Washliyah jurusan TKJ. Dan dapat memberikan manfaat untuk menarik minat siswa dalam mengenal internet dan jaringan serta menambah ilmu dan pengetahuan dalam bidang internet dan jaringan.
Co-Authors Adidtya Perdana, Adidtya agung pradana Amelia Pratiwi Andi Marwan Elhanafi Arief Budiman Asih, Munjiat Setiani Dimas Prasetya Dodi Hidayat Eka Pratiwi Parapat Eko Deswin Siringo-ringo Elvira Hanum Nst Heru Sugara M. Ali Hanafiah Mufida Khairani Muhammad Jafar Siddik Simanjuntak Muhammad Yunus naima azmi zamzahira Nur Ainun Riska Anand Rismayanti Silvira Fajar Yanti Siti Sundari Ummul Khair Vira Anjani Yessi Fitri Annisa Lubis Yessi Fitri Annisah Lubis Yessy Fitri Annisah Lubis