<![CDATA[Media sosial menjadi wadah utama masyarakat dalam menyampaikan opini, termasuk dalam isu-isu kebijakan pemerintah. Salah satu isu yang mendapat perhatian publik adalah kebijakan ekonomi Presiden Prabowo, khususnya efisiensi anggaran dan pembentukan BPI Danantara. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap kebijakan tersebut dengan menerapkan algoritma Supervised Learning yaitu Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbord. Data diambil dari aplikasi X (sebelumnya Twitter) melalui proses crawling dengan kata kunci tertentu, lalu dilakukan preprocessing dan pelabelan sentimen (positif, netral, negatif). Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model Naïve Bayes memiliki akurasi terbaik dengan nilai maksimal 72%, sedangkan KNN mencapai akurasi 68%. Penelitian ini juga menyajikan hasil analisis dalam bentuk dashboard interaktif menggunakan Streamlit sebagai visualisasi. Temuan ini penting untuk memberikan gambaran sentimen publik secara data-driven terhadap kebijakan pemerintah di era digital.]]>
Copyrights © 2026
