Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer)
Andreas Adi Prasetyo
Program Studi Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Janabadra, Yogyakarta, Indonesia
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Penerapan Algoritma Supervised Learning Untuk Analisis Sentimen Kebijakan Ekonomi Pada Masa Pemerintahan Prabowo Melalui Aplikasi X Yumarlin MZ; Jemmy Edwin B; Andreas Adi Prasetyo
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 10, No 1 (2026): February 2026
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/jiko.v10i1.2373

Abstract

Media sosial menjadi wadah utama masyarakat dalam menyampaikan opini, termasuk dalam isu-isu kebijakan pemerintah. Salah satu isu yang mendapat perhatian publik adalah kebijakan ekonomi Presiden Prabowo, khususnya efisiensi anggaran dan pembentukan BPI Danantara. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap kebijakan tersebut dengan menerapkan algoritma Supervised Learning yaitu Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbord. Data diambil dari aplikasi X (sebelumnya Twitter) melalui proses crawling dengan kata kunci tertentu, lalu dilakukan preprocessing dan pelabelan sentimen (positif, netral, negatif). Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model Naïve Bayes memiliki akurasi terbaik dengan nilai maksimal 72%, sedangkan KNN mencapai akurasi 68%. Penelitian ini juga menyajikan hasil analisis dalam bentuk dashboard interaktif menggunakan Streamlit sebagai visualisasi. Temuan ini penting untuk memberikan gambaran sentimen publik secara data-driven terhadap kebijakan pemerintah di era digital.
Co-Authors Jemmy Edwin B Yumarlin MZ