JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer)
Vol 10, No 1 (2026): February 2026

Analisis Sentimen Ulasan PeduliLindungi Menggunakan Algoritma Support Vector Machine

Andreas Baskoro Wibowo (Universitas Multimedia Nusantara)
Moeljono Widjaja (Universitas Multimedia Nusantara)
Seng Hansun (Universitas Multimedia Nusantara)



Article Info

Publish Date
25 Feb 2026

Abstract

Perkembangan teknologi yang cukup pesat menyebabkan 89% dari penduduk Indonesia menggunakan telepon pintar berbasis Android dan iOS. Google Playstore menyediakan sarana bagi penggunanya untuk melakukan ulasan sebuah aplikasi dengan rating ataupun dengan kalimat yang menggambarkan perasaan pengguna dalam penggunaan aplikasi tersebut. Bagi masyarakat Indonesia selama masa pandemi, jika ingin bepergian diwajibkan untuk mengunduh aplikasi PeduliLindungi sebagai bukti telah melakukan vaksinasi COVID. Proses pembuktian vaksinasi ini adalah dengan masuk ke aplikasi dan memindai QR code yang terdapat di pintu masuk beberapa pusat keramaian. Aplikasi PeduliLindungi mencakup informasi vaksin dan status dari kesehatan terkait virus COVID-19 resmi dari pemerintah yang membuatnya dipakai oleh banyak orang. Sentimen yang berada pada bagian ulasan aplikasi dapat membantu pengembang dalam menilai kepuasan pelanggan. Model yang digunakan dalam analisis sentimen di penelitian ini adalah algoritma Support Vector Machine dengan metode preprocessing menggunakan TF-IDF. Dalam penelitian ini diperoleh skor akurasi 0,83, skor precision 0,79, skor recall 0,81, dan skor F1 0,79 sehingga model dapat digunakan untuk menganalisis sentimen pada aplikasi PeduliLindungi dengan baik.

Copyrights © 2026






Journal Info

Abbrev

jiko

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) is a scientific journal published by Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat of Universitas Teknologi Digital Indonesia (d.h STMIK AKAKOM) Yogyakarta, Indonesia. First published in 2016 for a printed and online version. We receive original research ...