Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer)
Andreas Baskoro Wibowo
Universitas Multimedia Nusantara
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Sentimen Ulasan PeduliLindungi Menggunakan Algoritma Support Vector Machine Andreas Baskoro Wibowo; Moeljono Widjaja; Seng Hansun
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 10, No 1 (2026): February 2026
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/jiko.v10i1.2327

Abstract

Perkembangan teknologi yang cukup pesat menyebabkan 89% dari penduduk Indonesia menggunakan telepon pintar berbasis Android dan iOS. Google Playstore menyediakan sarana bagi penggunanya untuk melakukan ulasan sebuah aplikasi dengan rating ataupun dengan kalimat yang menggambarkan perasaan pengguna dalam penggunaan aplikasi tersebut. Bagi masyarakat Indonesia selama masa pandemi, jika ingin bepergian diwajibkan untuk mengunduh aplikasi PeduliLindungi sebagai bukti telah melakukan vaksinasi COVID. Proses pembuktian vaksinasi ini adalah dengan masuk ke aplikasi dan memindai QR code yang terdapat di pintu masuk beberapa pusat keramaian. Aplikasi PeduliLindungi mencakup informasi vaksin dan status dari kesehatan terkait virus COVID-19 resmi dari pemerintah yang membuatnya dipakai oleh banyak orang. Sentimen yang berada pada bagian ulasan aplikasi dapat membantu pengembang dalam menilai kepuasan pelanggan. Model yang digunakan dalam analisis sentimen di penelitian ini adalah algoritma Support Vector Machine dengan metode preprocessing menggunakan TF-IDF. Dalam penelitian ini diperoleh skor akurasi 0,83, skor precision 0,79, skor recall 0,81, dan skor F1 0,79 sehingga model dapat digunakan untuk menganalisis sentimen pada aplikasi PeduliLindungi dengan baik.
Co-Authors Moeljono Widjaja Seng Hansun