<![CDATA[ABSTRACT Women's participation in the labor market has continued to increase; however, a substantial proportion of women remain employed in the informal sector, which is generally characterized by lower income, limited labor protection, and greater employment vulnerability than the formal sector. Previous studies have examined the determinants of women's employment in the informal sector, yet most have focused on specific regions, have not utilized the latest National Labor Force Survey (SAKERNAS) microdata, and have rarely estimated the probability of informal employment using binary logistic regression combined with marginal effects analysis. This study aims to analyze the effects of age, marital status, education, and income on the probability of women working in the informal sector rather than the formal sector in Central Lombok Regency in 2023. This research employed a quantitative explanatory approach using secondary data from the August 2023 SAKERNAS microdata. The data were analyzed using binary logistic regression and marginal effects estimation with Stata 17. The results indicate that age has a positive and statistically significant effect on the probability of women working in the informal sector, whereas education and income have significant negative effects. Marital status shows a positive but statistically insignificant relationship. The Pseudo R² indicates that the model demonstrates a good level of fit in distinguishing women employed in the informal and formal sectors. These findings highlight the importance of improving educational attainment, strengthening human capital, and expanding access to formal employment opportunities to reduce the dominance of women's employment in the informal sector in Central Lombok Regency. ABSTRAK Partisipasi perempuan dalam pasar kerja terus meningkat, namun sebagian besar masih bekerja pada sektor informal yang umumnya memiliki pendapatan rendah, perlindungan kerja terbatas, dan tingkat kerentanan yang lebih tinggi dibandingkan sektor formal. Penelitian mengenai determinan perempuan bekerja pada sektor informal telah banyak dilakukan, tetapi masih terbatas pada wilayah tertentu, belum memanfaatkan data mikro SAKERNAS terbaru, serta belum banyak mengkaji perubahan probabilitas bekerja pada sektor informal melalui pendekatan regresi logistik dan marginal effects. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh umur, status perkawinan, pendidikan, dan pendapatan terhadap probabilitas perempuan bekerja pada sektor informal dibandingkan sektor formal di Kabupaten Lombok Tengah tahun 2023. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif eksplanatori dengan data sekunder berupa mikrodata SAKERNAS Agustus 2023 yang dianalisis menggunakan regresi logistik biner dan analisis marginal effects melalui perangkat lunak Stata 17. Hasil penelitian menunjukkan bahwa umur berpengaruh positif dan signifikan terhadap probabilitas perempuan bekerja pada sektor informal, sedangkan pendidikan dan pendapatan berpengaruh negatif dan signifikan. Status perkawinan memiliki arah hubungan positif, namun tidak signifikan secara statistik. Nilai Pseudo R² menunjukkan bahwa model memiliki tingkat kecocokan yang baik dalam membedakan perempuan yang bekerja pada sektor informal dan formal. Temuan ini menegaskan bahwa peningkatan pendidikan, kualitas sumber daya manusia, dan akses terhadap pekerjaan formal berpotensi mengurangi dominasi perempuan pada sektor informal di Kabupaten Lombok Tengah.]]>
Copyrights © 2026
