A Analisis Sentimen Dual-Channel Opini Publik Terhadap Pajak dan MBG Berbasis Indobert

Wahdania Nurarfiani Ashari (Universitas Teknologi Akba Makassar, Indonesia)
Nuraida Latif (Universitas Teknologi Akba Makassar, Indonesia)
Ratnawati (Universitas Teknologi Akba Makassar, Indonesia)
Syahril Amin (Universitas Teknologi Akba Makassar, Indonesia)
Nur Aulia Safitri Ashari (Universitas Teknologi Akba Makassar, Indonesia)

ARMADA : Jurnal Penelitian Multidisiplin
Vol. 4 No. 8 (2026): ARMADA : Jurnal Penelitian Multidisplin, Agustus 2026

Program Makan Bergizi Gratis (MBG) memicu diskursus fiskal intens di platform X, namun penelitian terdahulu belum memisahkan kritik pendanaan dari aspek urgensi gizi. Penelitian ini mengusulkan model Dual-Channel Tematik yang memadukan Latent Dirichlet Allocation (LDA) untuk pemetaan topik dan IndoBERT (fine-tuned) untuk klasifikasi sentimen tiga kelas. Hasil pengujian menunjukkan model IndoBERT dengan class weighting mencapai akurasi 80,23% dan F1-score makro 0,659. Pemodelan LDA berhasil memetakan dua klaster tematik: Pajak/Fiskal (183 komentar) dan Urgensi/Gizi (243 komentar). Sentimen positif lebih dominan pada topik Urgensi/Gizi (77,4%), sedangkan sentimen negatif lebih tinggi pada topik Pajak/Fiskal (13,7%). Meskipun demikian, uji chi-square menunjukkan hubungan antara topik dan sentimen tidak signifikan secara statistik (χ^2=3,531; p=0,171). Penelitian ini memberikan diagnosis komputasi awal yang berkontribusi sebagai dasar perumusan komunikasi kebijakan MBG yang lebih tepat sasaran.