<![CDATA[Pendistribusian LPG 3 kg bersubsidi memerlukan proses pendataan pelanggan yang akurat untuk mendukung penyaluran subsidi secara tepat sasaran. Di Pangkalan Gas "SUKADI", proses pencatatan pelanggan masih dilakukan secara manual sehingga membutuhkan waktu lebih lama dan berpotensi menimbulkan kesalahan pencatatan. Tujuan penelitian ini yakni merancang dan mengembangkan aplikasi berbasis Android yang memanfaatkan teknologi Optical Character Recognition (OCR) melalui Google ML Kit untuk membantu proses pendataan pelanggan secara otomatis. Pengembangan aplikasi dilakukan menggunakan metode Waterfall, sedangkan penyimpanan data memanfaatkan basis data MySQL yang terhubung melalui Application Programming Interface (API). Pengujian OCR dilakukan menggunakan 10 citra KTP yang mewakili beberapa kondisi pengambilan gambar, yaitu normal, miring, kabur (blur), dan pencahayaan rendah. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem memperoleh tingkat keberhasilan ekstraksi data sebesar 80%, sedangkan pengujian fungsional dengan metode Black Box Testing membuktikan bahwa seluruh fitur utama aplikasi terlaksana sebagaimana kebutuhan sistem. Hasil penelitian membuktikan bahwa aplikasi yang dikembangkan dapat membantu proses pendataan pelanggan menjadi lebih terstruktur serta mengurangi kebutuhan pengisian data secara manual pada proses administrasi LPG 3 kg bersubsidi.]]>
Copyrights © 2026
