Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli

Analisis Sistem Antrean untuk Mengoptimalkan Loket Pelayanan pada Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kota Surakarta

Dilla Puspitasari (Universitas Slamet Riyadi)
Sunarso Sunarso (Universitas Slamet Riyadi)



Article Info

Publish Date
31 Jul 2026

Abstract

Penelitian ini dilakukan di Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kota Surakarta. Tujuan dilakukannya penelitian ini untuk menganalisis optimalisasi loket pelayanan yang ada pada Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kota Surakarta. Sampel yang digunakan dalam penelitian adalah 100 orang. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh pelanggan pada periode minggu ke-1 pada Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kota Surakarta. Teknik pengumpulan data pada penelitian menggunakan observasi dan wawancara. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kinerja sistem antrean pada loket informasi & konsultasi dengan dua loket menunjukkan probabilitas tidak ada pelanggan dalam sistem adalah 34,2%, rata-rata waktu tunggu yang dihabiskan pelanggan dalam sistem adalah 4,2 menit dan rata-rata waktu tunggu pelanggan dalam antrean adalah 0,9 menit sesuai dengan standar waktu yang ditetapkan oleh Dukcapil. Pada loket pendaftaran perlu penambahan loket yang semula tiga loket menjadi empat loket, dengan empat loket menunjukkan probabilitas tidak ada pelanggan dalam sistem adalah 29,9%, rata-rata waktu tunggu yang dihabiskan pelanggan menunggu dalam sistem adalah 9,54 menit dan rata-rata waktu tunggu pelanggan dalam antrean adalah 2,59 menit. Selanjutnya untuk loket pengambilan dengan satu loket belum optimal, dengan dua loket menunjukkan rata-rata waktu tunggu yang dihabiskan pelanggan dalam sistem adalah 3 menit dan rata-rata waktu tunggu pelanggan dalam antrean adalah 1 menit.

Copyrights © 2026






Journal Info

Abbrev

RIGGS

Publisher

Subject

Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering

Description

Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) is published by the Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai in helping academics, researchers, and practitioners to disseminate their research results. RIGGS is a blind peer-reviewed journal dedicated to ...