<![CDATA[Pemilihan paket modifikasi interior kendaraan sering menjadi kendala bagi pelanggan karena banyaknya pilihan bahan, warna, desain, fitur tambahan, dan harga yang ditawarkan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem rekomendasi paket modifikasi interior kendaraan menggunakan pendekatan Content-Based Filtering. Data paket yang digunakan terdiri dari atribut nama paket, bahan jok, warna interior, desain, fitur tambahan, harga, dan deskripsi paket. Atribut tersebut kemudian digabungkan menjadi teks dan diproses menggunakan metode TF-IDF untuk memberikan bobot pada kata atau atribut penting. Selanjutnya, metode Cosine Similarity digunakan untuk menghitung tingkat kemiripan antara preferensi pengguna dengan data paket yang tersedia. Hasil rekomendasi ditampilkan berdasarkan nilai kemiripan tertinggi, sedangkan evaluasi dilakukan menggunakan nilai precision untuk mengukur ketepatan rekomendasi yang dihasilkan. Berdasarkan pengujian dengan input “jok kulit warna hitam desain elegan”, sistem menampilkan tiga rekomendasi teratas yang relevan, yaitu Comfort Interior, Doortrim Elegan, dan Audio Comfort, sehingga diperoleh nilai Precision@3 sebesar 100%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem rekomendasi dapat membantu pelanggan memilih paket modifikasi interior kendaraan secara lebih cepat, terarah, dan sesuai dengan preferensi.]]>
Copyrights © 2026
