Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis
Alfito Muhammad Fernanda
Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Duta Bangsa Surakarta
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Physics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Sistem Rekomendasi Paket Modifikasi Interior Kendaraan Menggunakan Pendekatan Content-Based Filtering Alfito Muhammad Fernanda; Dwi Hartanti; Bondan Wahyu Pamekas
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemilihan paket modifikasi interior kendaraan sering menjadi kendala bagi pelanggan karena banyaknya pilihan bahan, warna, desain, fitur tambahan, dan harga yang ditawarkan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem rekomendasi paket modifikasi interior kendaraan menggunakan pendekatan Content-Based Filtering. Data paket yang digunakan terdiri dari atribut nama paket, bahan jok, warna interior, desain, fitur tambahan, harga, dan deskripsi paket. Atribut tersebut kemudian digabungkan menjadi teks dan diproses menggunakan metode TF-IDF untuk memberikan bobot pada kata atau atribut penting. Selanjutnya, metode Cosine Similarity digunakan untuk menghitung tingkat kemiripan antara preferensi pengguna dengan data paket yang tersedia. Hasil rekomendasi ditampilkan berdasarkan nilai kemiripan tertinggi, sedangkan evaluasi dilakukan menggunakan nilai precision untuk mengukur ketepatan rekomendasi yang dihasilkan. Berdasarkan pengujian dengan input “jok kulit warna hitam desain elegan”, sistem menampilkan tiga rekomendasi teratas yang relevan, yaitu Comfort Interior, Doortrim Elegan, dan Audio Comfort, sehingga diperoleh nilai Precision@3 sebesar 100%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem rekomendasi dapat membantu pelanggan memilih paket modifikasi interior kendaraan secara lebih cepat, terarah, dan sesuai dengan preferensi.
Co-Authors Bondan Wahyu Pamekas Dwi Hartanti