<![CDATA[Kecerdasan buatan semakin cepat masuk ke kelas bahasa, tetapi bukti untuk pembelajaran bahasa Arab masih tersebar pada kajian generative AI, pengenalan ujaran, dukungan menulis, dan mobile learning. Penelitian ini mensintesis literatur bereputasi untuk mengidentifikasi kontribusi AI yang dapat dipertanggungjawabkan dalam Pendidikan Bahasa Arab serta batas transfer temuan dari bahasa lain. Penelitian menggunakan structured integrative literature review dengan prioritas jurnal Scopus Q1–Q3 dan metadata DOI yang dapat ditelusuri. Studi dikodekan berdasarkan keterampilan bahasa, fungsi AI, peran pembelajar, orkestrasi guru, bukti hasil belajar, variasi bahasa Arab, dan risiko etik. Sintesis menunjukkan bahwa AI paling berguna sebagai scaffolding untuk menulis iteratif, umpan balik, diagnosis pelafalan, latihan kosakata, dan interaksi personal berisiko rendah. Nilainya menurun ketika keluaran Arab diterima tanpa verifikasi, ragam dialek dan Bahasa Arab Standar Modern diperlakukan sama, atau asesmen mengabaikan kepengarangan dan proses belajar. Penelitian menawarkan ARABI-AI Alignment Framework yang menghubungkan akurasi linguistik Arab, pedagogi bertanggung jawab, personalisasi adaptif, umpan balik manusia–AI dua arah, dan integritas.]]>
Copyrights © 2026
